北京市 2025 2.5233 天津市 2025 -1.4370 唐山市 2025 -2.3485 太原市 2025 -14.7110 晋城市 2025 -9.3014 晋中市 2025 -9.5282 忻州市 2025 -6.6711 吕梁市 2025 -11.4411 呼和浩特市 2025 3.3400 乌海市 2025 -19.7035 通辽市 2025 9.3893 呼伦贝尔市 2025 0.4196 乌兰察布市 2025 5.3387 大连市 2025 -2.8752 鞍山市 2025 -1.2603 抚顺市 2025 -10.3868 丹东市 2025 1.3882 营口市 2025 -1.0090 朝阳市 2025 1.1134 吉林市 2025 -1.1842 北京市 2025 2.5233 天津市 2025 -1.4370 唐山市 2025 -2.3485 太原市 2025 -14.7110 晋城市 2025 -9.3014 晋中市 2025 -9.5282 忻州市 2025 -6.6711 吕梁市 2025 -11.4411 呼和浩特市 2025 3.3400 乌海市 2025 -19.7035 通辽市 2025 9.3893 呼伦贝尔市 2025 0.4196 乌兰察布市 2025 5.3387 大连市 2025 -2.8752 鞍山市 2025 -1.2603 抚顺市 2025 -10.3868 丹东市 2025 1.3882 营口市 2025 -1.0090 朝阳市 2025 1.1134 吉林市 2025 -1.1842
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Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市规模以上工业企业营业收入_名义增速面板数据(1991-2025)

(规模以上工业企业营业收入÷上年规模以上工业企业营业收入−1)×100,同比名义增速。数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。

VIP数据 地级市 更新 2026-10-18 1991-2025 · 35年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
1991–2025
共 35 年连续面板
有效样本
7,864
原始数据非空行数
覆盖主体
225
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
49 35 21 8 -6 1991 1998 2005 2011 2018 2025
折线为年度均值
1991
19.5477
1997
7.9303
2002
17.4215
2008
30.8572
2014
7.1355
2019
4.4040
2025
1.0228
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 规模以上工业企业营业收入_名义增速(%)
1991 北京市 北京市 19.1173
1991 重庆市 重庆市 19.9781
1992 北京市 北京市 17.2636
1992 重庆市 重庆市 24.8611
1993 北京市 北京市 50.3726
1993 重庆市 重庆市 46.9495
1994 北京市 北京市 3.0049
1994 重庆市 重庆市 2.7766
1995 北京市 北京市 20.4152
1995 重庆市 重庆市 19.5384
(规模以上工业企业营业收入÷上年规模以上工业企业营业收入−1)×100,同比名义增速。覆盖 225 个地级市、35 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

(规模以上工业企业营业收入÷上年规模以上工业企业营业收入−1)×100,同比名义增速

数据类型

城市级面板数据,覆盖225个地级市。

时间跨度

1991-2025年,共35年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1991-2025
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-e895d5892a5ca0-guimoyishanggongyeqiyeyingyeshourumingyizengsu-14bfa2 规模以上工业企业营业收入_名义增速 float (规模以上工业企业营业收入÷上年规模以上工业企业营业收入−1)×100,同比名义增速
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_guimoyishanggongyeqiyey_3_1991_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_guimoyishanggongyeqiyey_3, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_guimoyishanggongyeqiyey_3 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d5892a5ca0-guimoyishanggongyeqiyeyingyeshourumingyizengsu-14bfa2_1991_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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