北京市 2024 12,201,600.00 天津市 2024 4,380,000.00 上海市 2024 14,484,000.00 重庆市 2024 6,046,000.00 北京市 2024 12,201,600.00 天津市 2024 4,380,000.00 上海市 2024 14,484,000.00 重庆市 2024 6,046,000.00
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Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市规模以上工业企业销售费用面板数据(2000-2024)

规模以上工业企业销售费用面板数据。数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。

VIP数据 地级市 更新 2026-02-23 2000-2024 · 25年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2000–2024
共 25 年连续面板
有效样本
4,130
缺失率 44.4%
覆盖主体
165
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
927.8万 699.9万 472.0万 244.1万 16.1万 2000 2005 2010 2014 2019 2024
折线为年度均值
2000
161,381.69
2004
253,142.97
2008
580,450.07
2012
854,747.37
2016
1,083,081.52
2020
1,033,558.43
2024
9,277,900.00
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 规模以上工业企业销售费用(万元)
2000 北京市 北京市 1101200.0
2000 天津市 天津市 1027000.0
2000 吉林省 长春市 174205.0
2000 吉林省 吉林市 68986.0
2000 吉林省 四平市 45248.0
2000 吉林省 辽源市 8507.0
2000 吉林省 通化市 50552.0
2000 吉林省 白山市 20099.0
2000 吉林省 松原市 6021.0
2000 吉林省 白城市 9113.0
规模以上工业企业销售费用面板数据。覆盖 165 个地级市25 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

规模以上工业企业销售费用面板数据

数据类型

城市级面板数据,覆盖165个地级市。

时间跨度

2000-2024年,共25年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2024
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-e895d5892a5ca0-guimoyishanggongyeqiyexiaoshoufeiyong-5c7d2f 规模以上工业企业销售费用 float 规模以上工业企业销售费用
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 规模以上工业企业销售费用面板数据(2000-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/city-e895d5892a5ca0-guimoyishanggongyeqiyexiaoshoufeiyong-5c7d2f, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_guimoyishanggongyeqiyex_2000_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_guimoyishanggongyeqiyex, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_guimoyishanggongyeqiyex x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d5892a5ca0-guimoyishanggongyeqiyexiaoshoufeiyong-5c7d2f_2000_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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