伊春市 2024 0.0797 佳木斯市 2024 0.0818 福州市 2024 0.1945 厦门市 2024 0.3018 莆田市 2024 0.1460 三明市 2024 0.1456 泉州市 2024 0.1866 漳州市 2024 0.1477 南平市 2024 0.1392 宁德市 2024 0.1478 日照市 2024 0.1661 广州市 2024 0.1850 梅州市 2024 0.0939 安康市 2024 0.1358 兰州市 2024 0.2698 伊春市 2024 0.0797 佳木斯市 2024 0.0818 福州市 2024 0.1945 厦门市 2024 0.3018 莆田市 2024 0.1460 三明市 2024 0.1456 泉州市 2024 0.1866 漳州市 2024 0.1477 南平市 2024 0.1392 宁德市 2024 0.1478 日照市 2024 0.1661 广州市 2024 0.1850 梅州市 2024 0.0939 安康市 2024 0.1358 兰州市 2024 0.2698
Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市数字经济指数-不分年面板数据(2011-2024)

借鉴《管理世界》赵涛等(2020)文中关于城市数字经济综合发展指数的指标体系,从互联网发展水平和数字普惠金融发展水平两方面,采用不分年熵值法对297个地级以上城市的数字经济综合发展水平进行测度。数据整理自各地方统计局、统计年鉴。

精选数据 地级市 更新 2026-05-08 2011-2024 · 14年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2011–2024
共 14 年连续面板
有效样本
3,654
缺失率 12.1%
覆盖主体
261
地级市数量
指标类型
精选
支持预览与下载
01 趋势分析
0.16 0.14 0.11 0.09 0.07 2011 2014 2016 2019 2021 2024
折线为年度均值
2011
0.0680
2013
0.0939
2015
0.1041
2017
0.1243
2020
0.0989
2022
0.1465
2024
0.1614
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 数字经济指数-不分年
2011 北京市 北京市 0.2586
2011 天津市 天津市 0.09
2011 河北省 石家庄市 0.0693
2011 河北省 唐山市 0.0665
2011 河北省 秦皇岛市 0.0798
2011 河北省 邯郸市 0.0459
2011 河北省 邢台市 0.0457
2011 河北省 保定市 0.0504
2011 河北省 张家口市 0.0572
2011 河北省 承德市 0.0571
借鉴《管理世界》赵涛等(2020)文中关于城市数字经济综合发展指数的指标体系,从互联网发展水平和数字普惠金融发展水平两方面,采用不分年熵值法对297个地级以上城市的数字经济综合发展水平进行测度。覆盖 261 个地级市14 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

借鉴《管理世界》赵涛等(2020)文中关于城市数字经济综合发展指数的指标体系,从互联网发展水平和数字普惠金融发展水平两方面,采用不分年熵值法对297个地级以上城市的数字经济综合发展水平进行测度

数据类型

城市级面板数据,覆盖261个地级市。

时间跨度

2011-2024年,共14年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自各地方统计局、统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2011-2024
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-e895d586b337c24557778-shuzijingjizhishubufennian-ba1a0f 数字经济指数-不分年 float 借鉴《管理世界》赵涛等(2020)文中关于城市数字经济综合发展指数的指标体系,从互联网发展水平和数字普惠金融发展水平两方面,采用不分年熵值法对297个地级以上城市的数字经济综合发展水平进行测度
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 数字经济指数-不分年面板数据(2011-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/city-e895d586b337c24557778-shuzijingjizhishubufennian-ba1a0f, 2026-05-08.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_shuzijingjizhishubufenn_2011_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_shuzijingjizhishubufenn, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_shuzijingjizhishubufenn x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d586b337c24557778-shuzijingjizhishubufennian-ba1a0f_2011_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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