厦门市 2024 0.3061 日照市 2024 0.1724 兰州市 2024 0.2731 厦门市 2024 0.3061 日照市 2024 0.1724 兰州市 2024 0.2731
Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市数字经济指数-不分年面板数据(2011-2024)

数字经济指数,基于数字普惠金融指数与互联网普及率、互联网相关从业人员数占比、互联网相关产出、每百人移动互联网用户数等指标测算。不分年版采用全样本(跨年度)统一标准化,指数可在年度间纵向比较。。数据整理自各地方统计局、统计年鉴。

精选数据 地级市 更新 2026-06-25 2011-2024 · 14年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2011–2024
共 14 年连续面板
有效样本
2,897
缺失率 30.3%
覆盖主体
207
地级市数量
指标类型
精选
支持预览与下载
01 趋势分析
0.25 0.20 0.16 0.11 0.06 2011 2013 2016 2018 2022 2024
折线为年度均值
2011
0.0620
2013
0.0922
2015
0.1013
2017
0.1237
2019
0.1452
2022
0.1633
2024
0.2505
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 数字经济指数-不分年
2011 北京市 北京市 0.2545
2011 天津市 天津市 0.0825
2011 河北省 石家庄市 0.0621
2011 河北省 唐山市 0.0593
2011 河北省 秦皇岛市 0.0727
2011 河北省 邯郸市 0.0386
2011 河北省 邢台市 0.0382
2011 河北省 保定市 0.0428
2011 河北省 张家口市 0.05
2011 河北省 承德市 0.05
数字经济指数,基于数字普惠金融指数与互联网普及率、互联网相关从业人员数占比、互联网相关产出、每百人移动互联网用户数等指标测算。不分年版采用全样本(跨年度)统一标准化,指数可在年度间纵向比较。。覆盖 207 个地级市14 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

数字经济指数,基于数字普惠金融指数与互联网普及率、互联网相关从业人员数占比、互联网相关产出、每百人移动互联网用户数等指标测算。不分年版采用全样本(跨年度)统一标准化,指数可在年度间纵向比较。

数据类型

城市级面板数据,覆盖207个地级市。

时间跨度

2011-2024年,共14年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自各地方统计局、统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2011-2024
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-e895d586b337c24557778-shuzijingjizhishubufennian-ba1a0f 数字经济指数-不分年 float 数字经济指数,基于数字普惠金融指数与互联网普及率、互联网相关从业人员数占比、互联网相关产出、每百人移动互联网用户数等指标测算。不分年版采用全样本(跨年度)统一标准化,指数可在年度间纵向比较。
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_shuzijingjizhishubufenn_2011_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_shuzijingjizhishubufenn, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_shuzijingjizhishubufenn x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d586b337c24557778-shuzijingjizhishubufennian-ba1a0f_2011_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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