天津市 2025 1.4028 石家庄市 2025 5.2441 唐山市 2025 -5.2707 邯郸市 2025 0.3943 保定市 2025 16.8667 张家口市 2025 6.4241 承德市 2025 1.2739 沧州市 2025 4.4191 廊坊市 2025 -0.8638 衡水市 2025 8.3308 沈阳市 2025 -0.9571 大连市 2025 3.7232 哈尔滨市 2025 -0.2488 齐齐哈尔市 2025 2.6603 大庆市 2025 -49.8329 佳木斯市 2025 2.4138 黑河市 2025 -28.3578 绥化市 2025 1.7197 南京市 2025 8.1944 无锡市 2025 19.1387 天津市 2025 1.4028 石家庄市 2025 5.2441 唐山市 2025 -5.2707 邯郸市 2025 0.3943 保定市 2025 16.8667 张家口市 2025 6.4241 承德市 2025 1.2739 沧州市 2025 4.4191 廊坊市 2025 -0.8638 衡水市 2025 8.3308 沈阳市 2025 -0.9571 大连市 2025 3.7232 哈尔滨市 2025 -0.2488 齐齐哈尔市 2025 2.6603 大庆市 2025 -49.8329 佳木斯市 2025 2.4138 黑河市 2025 -28.3578 绥化市 2025 1.7197 南京市 2025 8.1944 无锡市 2025 19.1387
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Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市贸易差额占GDP比重面板数据(2000-2025)

贸易差额-人民币÷GDP×100。数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。

VIP数据 地级市 更新 2026-10-11 2000-2025 · 26年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2000–2025
共 26 年连续面板
有效样本
2,659
原始数据非空行数
覆盖主体
102
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
6 -2 -9 -16 -24 2000 2005 2010 2015 2020 2025
折线为年度均值
2000
-19.2871
2004
-18.6534
2008
-23.7040
2012
0.6003
2017
4.1200
2021
2.6562
2025
5.1134
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 贸易差额占GDP比重(%)
2000 北京市 北京市 -63.321001
2000 福建省 福州市 3.21397
2000 湖北省 武汉市 2.245593
2001 北京市 北京市 -58.787757
2001 福建省 福州市 5.420186
2001 湖北省 武汉市 -1.639958
2002 北京市 北京市 -48.714039
2002 福建省 福州市 5.56238
2002 湖北省 武汉市 -0.129445
2003 北京市 北京市 -53.282239
贸易差额-人民币÷GDP×100。覆盖 102 个地级市、26 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

贸易差额-人民币÷GDP×100

数据类型

城市级面板数据,覆盖102个地级市。

时间跨度

2000-2025年,共26年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2025
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-e895d58549f362-maoyichaezhangdpbizhong-f87d2d 贸易差额占GDP比重 float 贸易差额-人民币÷GDP×100
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_maoyichaezhangdpbizhong_2000_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_maoyichaezhangdpbizhong, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_maoyichaezhangdpbizhong x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d58549f362-maoyichaezhangdpbizhong-f87d2d_2000_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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