北京市 2025 49.2438 天津市 2025 21.8412 石家庄市 2025 5.3747 唐山市 2025 9.1881 秦皇岛市 2025 6.3127 邯郸市 2025 2.7648 保定市 2025 0.8231 承德市 2025 0.2491 沧州市 2025 2.7837 廊坊市 2025 8.9001 衡水市 2025 0.7134 太原市 2025 7.8785 大同市 2025 0.4935 阳泉市 2025 1.9834 长治市 2025 0.0822 晋城市 2025 0.8992 朔州市 2025 0.2055 晋中市 2025 1.3435 运城市 2025 5.1341 忻州市 2025 0.4251 北京市 2025 49.2438 天津市 2025 21.8412 石家庄市 2025 5.3747 唐山市 2025 9.1881 秦皇岛市 2025 6.3127 邯郸市 2025 2.7648 保定市 2025 0.8231 承德市 2025 0.2491 沧州市 2025 2.7837 廊坊市 2025 8.9001 衡水市 2025 0.7134 太原市 2025 7.8785 大同市 2025 0.4935 阳泉市 2025 1.9834 长治市 2025 0.0822 晋城市 2025 0.8992 朔州市 2025 0.2055 晋中市 2025 1.3435 运城市 2025 5.1341 忻州市 2025 0.4251
Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市进口依存度面板数据(2000-2025)

进口总额(人民币)÷GDP×100。数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。

VIP数据 地级市 更新 2026-07-16 2000-2025 · 26年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2000–2025
共 26 年连续面板
有效样本
3,465
缺失率 60.5%
覆盖主体
133
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
23 19 15 11 7 2000 2006 2011 2015 2020 2025
折线为年度均值
2000
7.6842
2005
23.1070
2009
14.6647
2013
12.2640
2017
8.5869
2021
7.2707
2025
7.3709
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 进口依存度(%)
2000 云南省 德宏傣族景颇族自治州 7.6842
2002 北京市 北京市 71.2372
2002 内蒙古自治区 包头市 2.4131
2002 江苏省 苏州市 71.0878
2002 福建省 福州市 23.3281
2002 福建省 南平市 2.2671
2002 山东省 青岛市 3.6043
2002 山东省 东营市 0.4976
2002 山东省 济宁市 0.4007
2002 山东省 威海市 13.7164
进口总额(人民币)÷GDP×100。覆盖 133 个地级市26 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

进口总额(人民币)÷GDP×100

数据类型

城市级面板数据,覆盖133个地级市。

时间跨度

2000-2025年,共26年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2025
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-e895d58549f362-jinkouyicundu-4d1883 进口依存度 float 进口总额(人民币)÷GDP×100
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_jinkouyicundu_4d1883_2000_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_jinkouyicundu_4d1883, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_jinkouyicundu_4d1883 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d58549f362-jinkouyicundu-4d1883_2000_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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