黄山市 2025 11,000.0000 绵阳市 2025 137,600.0000 宜宾市 2025 93,700.0000 达州市 2025 3,674.3700 雅安市 2025 32,668.4100 贵阳市 2025 364,500.0000 黄山市 2025 11,000.0000 绵阳市 2025 137,600.0000 宜宾市 2025 93,700.0000 达州市 2025 3,674.3700 雅安市 2025 32,668.4100 贵阳市 2025 364,500.0000
Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市进口-美元面板数据(1990-2025)

进口-美元指标。数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。

VIP数据 地级市 更新 2026-10-11 1990-2025 · 36年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
1990–2025
共 36 年连续面板
有效样本
5,623
原始数据非空行数
覆盖主体
156
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
136.0万 104.7万 73.4万 42.0万 10.7万 1990 1997 2004 2011 2018 2025
折线为年度均值
1990
267,344.3721
1996
355,881.0944
2002
312,954.3470
2008
390,132.1785
2013
669,364.7210
2019
1,018,282.1366
2025
107,190.4633
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 进口-美元(万美元)
1990 北京市 北京市 1923128.0928
1990 上海市 上海市 211000.0
1990 广东省 深圳市 754971.0
1990 广西壮族自治区 南宁市 3749.0
1990 广西壮族自治区 桂林市 905.0
1990 广西壮族自治区 梧州市 3769.0
1990 广西壮族自治区 北海市 5512.0
1990 广西壮族自治区 防城港市 305.0
1990 广西壮族自治区 玉林市 2083.0
1990 广西壮族自治区 来宾市 0.0
进口-美元指标。覆盖 156 个地级市、36 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

进口-美元指标

数据类型

城市级面板数据,覆盖156个地级市。

时间跨度

1990-2025年,共36年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1990-2025
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-e895d58549f362-jinkoumeiyuan-e0b529 进口-美元 float 进口-美元指标
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_jinkoumeiyuan_e0b529_1990_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_jinkoumeiyuan_e0b529, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_jinkoumeiyuan_e0b529 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d58549f362-jinkoumeiyuan-e0b529_1990_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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