01
趋势分析
折线为年度均值
1986
17.0962
1990
17.5937
1995
22.9820
2000
26.7308
2004
32.3575
2008
36.1203
2013
94.7420
02
样例数据
样例数据(前 10 行)
支持复制到 Excel
| 年份 | 省份 | 城市 | 灯光最大值 |
|---|---|---|---|
| 1986 | 北京市 | 北京市 | 39.728 |
| 1986 | 天津市 | 天津市 | 25.5292 |
| 1986 | 河北省 | 石家庄市 | 25.7349 |
| 1986 | 河北省 | 唐山市 | 24.474 |
| 1986 | 河北省 | 秦皇岛市 | 31.9725 |
| 1986 | 河北省 | 邯郸市 | 34.5464 |
| 1986 | 河北省 | 邢台市 | 19.9667 |
| 1986 | 河北省 | 保定市 | 25.8599 |
| 1986 | 河北省 | 张家口市 | 21.8711 |
| 1986 | 河北省 | 承德市 | 10.5161 |
指行政区范围内像元夜间灯光亮度的最大值。数据基于类VIIRS夜间灯光重构序列(1986-2013年,经跨传感器校正后与NPP-VIIRS序列可比)按行政区划统计。。覆盖 297 个地级市、28 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义指行政区范围内像元夜间灯光亮度的最大值。数据基于类VIIRS夜间灯光重构序列(1986-2013年,经跨传感器校正后与NPP-VIIRS序列可比)按行政区划统计。
数据类型城市级面板数据,覆盖297个地级市。
时间跨度1986-2013年,共28年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
- 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04
技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源
数据整理自中国夜间灯光数据(类VIIRS NTL,1986-2013)。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1986-2013 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| city-e895d583a3d349397f50d-dengguangzuidazhi-a42578 | 灯光最大值 | float | 指行政区范围内像元夜间灯光亮度的最大值。数据基于类VIIRS夜间灯光重构序列(1986-2013年,经跨传感器校正后与NPP-VIIRS序列可比)按行政区划统计。 |
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
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Stata 读取代码
下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:
* 读取数据
use "city_dengguangzuidazhi_a4257_1986_2013.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)
* 设定面板数据结构
xtset city_id year
* 描述性统计
summarize city_dengguangzuidazhi_a4257, detail
* 简单面板回归示例
xtreg city_dengguangzuidazhi_a4257 x1 x2, fe
estimates store fe_model
如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d583a3d349397f50d-dengguangzuidazhi-a42578_1986_2013.xlsx", firstrow clear 导入。
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