 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
2013
49,790.8695
2015
48,436.7977
2017
58,298.4462
2019
68,194.6215
2021
80,451.7552
2023
88,461.5081
2025
95,154.4648
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 省份 | 城市 | 灯光总值(nW/cm²/sr) |
|---|---|---|---|
| 2013 | 北京市 | 北京市 | 400896.6199 |
| 2013 | 天津市 | 天津市 | 389139.0194 |
| 2013 | 河北省 | 石家庄市 | 95867.0031 |
| 2013 | 河北省 | 唐山市 | 190816.8605 |
| 2013 | 河北省 | 秦皇岛市 | 47763.8289 |
| 2013 | 河北省 | 邯郸市 | 80281.3864 |
| 2013 | 河北省 | 邢台市 | 46107.4624 |
| 2013 | 河北省 | 保定市 | 79978.5888 |
| 2013 | 河北省 | 张家口市 | 56926.7957 |
| 2013 | 河北省 | 承德市 | 40870.8386 |
指行政区范围内亮度为正的像元年度平均辐亮度（nW/cm²/sr）之和，基于EOG发布的VIIRS年度夜间灯光影像（2013-2025年）按行政区划统计。。覆盖 337 个地级市、13 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义指行政区范围内亮度为正的像元年度平均辐亮度（nW/cm²/sr）之和，基于EOG发布的VIIRS年度夜间灯光影像（2013-2025年）按行政区划统计。
数据类型城市级面板数据，覆盖337个地级市。
时间跨度2013-2025年，共13年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自EOG（Earth Observation Group）。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2013-2025 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| city-e895d583a3d34924eee15-dengguangzongzhi-207ea9 | 灯光总值 | float | 指行政区范围内亮度为正的像元年度平均辐亮度（nW/cm²/sr）之和，基于EOG发布的VIIRS年度夜间灯光影像（2013-2025年）按行政区划统计。 |
数据出处
本数据来自马克集数（s.macrodatas.cn）。
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "city_dengguangzongzhi_207ea9_2_2013_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码城市变量（如尚未编码）
encode city, gen(city_id)
* 设定面板数据结构
xtset city_id year
* 描述性统计
summarize city_dengguangzongzhi_207ea9_2, detail
* 简单面板回归示例
xtreg city_dengguangzongzhi_207ea9_2 x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d583a3d34924eee15-dengguangzongzhi-207ea9_2013_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
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