01
趋势分析
折线为年度均值
1998
4.00
2005
3.65
2009
4.12
2013
3.68
2018
3.03
2022
3.02
2026
2.06
02
样例数据
样例数据(前 10 行)
支持复制到 Excel
| 年份 | 省份 | 城市 | CPI涨幅目标上限(%) |
|---|---|---|---|
| 1998 | 吉林省 | 松原市 | 4.0 |
| 1998 | 河南省 | 濮阳市 | 5.0 |
| 1998 | 广东省 | 肇庆市 | 3.0 |
| 2002 | 北京市 | 北京市 | 3.0 |
| 2003 | 河南省 | 郑州市 | 1.0 |
| 2003 | 河南省 | 平顶山市 | 1.0 |
| 2003 | 广东省 | 深圳市 | 2.0 |
| 2003 | 四川省 | 眉山市 | 1.0 |
| 2004 | 山西省 | 太原市 | 2.0 |
| 2004 | 山西省 | 晋中市 | 2.0 |
指各地级及以上城市(含直辖市)当年政府工作报告提出的居民消费价格(CPI)涨幅预期目标的上限,按报告原文记录,点目标上下限相同,“以内”类只有上限,当年报告未提出该项数值目标的为空,单位为%。。覆盖 99 个地级市、29 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义指各地级及以上城市(含直辖市)当年政府工作报告提出的居民消费价格(CPI)涨幅预期目标的上限,按报告原文记录,点目标上下限相同,“以内”类只有上限,当年报告未提出该项数值目标的为空,单位为%。
数据类型城市级面板数据,覆盖99个地级市。
时间跨度1998-2026年,共29年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
- 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04
技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源
数据整理自地级市政府工作报告。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1998-2026 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| city-e895d581e72b4d075f45d-cpizhangfumubiaoshangxian-c2b6a8 | CPI涨幅目标上限 | float | 指各地级及以上城市(含直辖市)当年政府工作报告提出的居民消费价格(CPI)涨幅预期目标的上限,按报告原文记录,点目标上下限相同,“以内”类只有上限,当年报告未提出该项数值目标的为空,单位为%。 |
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
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Stata 读取代码
下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:
* 读取数据
use "city_cpizhangfumubiaoshangxi_1998_2026.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)
* 设定面板数据结构
xtset city_id year
* 描述性统计
summarize city_cpizhangfumubiaoshangxi, detail
* 简单面板回归示例
xtreg city_cpizhangfumubiaoshangxi x1 x2, fe
estimates store fe_model
如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d581e72b4d075f45d-cpizhangfumubiaoshangxian-c2b6a8_1998_2026.xlsx", firstrow clear 导入。
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