北京市 2026 2.00 天津市 2026 2.00 秦皇岛市 2026 2.00 邯郸市 2026 2.00 保定市 2026 2.00 承德市 2026 2.00 廊坊市 2026 2.00 衡水市 2026 2.00 太原市 2026 2.00 大同市 2026 2.00 阳泉市 2026 2.00 长治市 2026 2.00 运城市 2026 2.00 吕梁市 2026 2.00 锦州市 2026 2.00 营口市 2026 2.00 长春市 2026 2.00 双鸭山市 2026 2.00 佳木斯市 2026 2.00 上海市 2026 2.00 北京市 2026 2.00 天津市 2026 2.00 秦皇岛市 2026 2.00 邯郸市 2026 2.00 保定市 2026 2.00 承德市 2026 2.00 廊坊市 2026 2.00 衡水市 2026 2.00 太原市 2026 2.00 大同市 2026 2.00 阳泉市 2026 2.00 长治市 2026 2.00 运城市 2026 2.00 吕梁市 2026 2.00 锦州市 2026 2.00 营口市 2026 2.00 长春市 2026 2.00 双鸭山市 2026 2.00 佳木斯市 2026 2.00 上海市 2026 2.00
Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市CPI涨幅目标上限面板数据(1998-2026)

指各地级及以上城市(含直辖市)当年政府工作报告提出的居民消费价格(CPI)涨幅预期目标的上限,按报告原文记录,点目标上下限相同,“以内”类只有上限,当年报告未提出该项数值目标的为空,单位为%。。数据整理自地级市政府工作报告。

SVIP 精选数据 地级市 更新 2026-10-15 1998-2026 · 29年 Excel / Stata
2026
覆盖年份
1998–2026
共 29 年连续面板
有效样本
2,861
原始数据非空行数
覆盖主体
99
地级市数量
指标类型
SVIP 精选
支持预览与下载
01 趋势分析
4.31 3.54 2.78 2.01 1.25 1998 2006 2011 2016 2021 2026
折线为年度均值
1998
4.00
2005
3.65
2009
4.12
2013
3.68
2018
3.03
2022
3.02
2026
2.06
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 CPI涨幅目标上限(%)
1998 吉林省 松原市 4.0
1998 河南省 濮阳市 5.0
1998 广东省 肇庆市 3.0
2002 北京市 北京市 3.0
2003 河南省 郑州市 1.0
2003 河南省 平顶山市 1.0
2003 广东省 深圳市 2.0
2003 四川省 眉山市 1.0
2004 山西省 太原市 2.0
2004 山西省 晋中市 2.0
指各地级及以上城市(含直辖市)当年政府工作报告提出的居民消费价格(CPI)涨幅预期目标的上限,按报告原文记录,点目标上下限相同,“以内”类只有上限,当年报告未提出该项数值目标的为空,单位为%。。覆盖 99 个地级市、29 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

指各地级及以上城市(含直辖市)当年政府工作报告提出的居民消费价格(CPI)涨幅预期目标的上限,按报告原文记录,点目标上下限相同,“以内”类只有上限,当年报告未提出该项数值目标的为空,单位为%。

数据类型

城市级面板数据,覆盖99个地级市。

时间跨度

1998-2026年,共29年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自地级市政府工作报告。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1998-2026
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-e895d581e72b4d075f45d-cpizhangfumubiaoshangxian-c2b6a8 CPI涨幅目标上限 float 指各地级及以上城市(含直辖市)当年政府工作报告提出的居民消费价格(CPI)涨幅预期目标的上限,按报告原文记录,点目标上下限相同,“以内”类只有上限,当年报告未提出该项数值目标的为空,单位为%。
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_cpizhangfumubiaoshangxi_1998_2026.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_cpizhangfumubiaoshangxi, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_cpizhangfumubiaoshangxi x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d581e72b4d075f45d-cpizhangfumubiaoshangxian-c2b6a8_1998_2026.xlsx", firstrow clear 导入。

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