天津市 2022 158.80 石家庄市 2022 58.23 唐山市 2022 42.72 秦皇岛市 2022 25.50 邯郸市 2022 41.51 邢台市 2022 25.92 保定市 2022 32.60 张家口市 2022 24.86 承德市 2022 13.13 沧州市 2022 16.94 廊坊市 2022 14.80 衡水市 2022 12.56 太原市 2022 55.23 大同市 2022 20.33 阳泉市 2022 9.33 长治市 2022 13.59 晋城市 2022 9.84 朔州市 2022 10.02 晋中市 2022 21.68 运城市 2022 10.87 天津市 2022 158.80 石家庄市 2022 58.23 唐山市 2022 42.72 秦皇岛市 2022 25.50 邯郸市 2022 41.51 邢台市 2022 25.92 保定市 2022 32.60 张家口市 2022 24.86 承德市 2022 13.13 沧州市 2022 16.94 廊坊市 2022 14.80 衡水市 2022 12.56 太原市 2022 55.23 大同市 2022 20.33 阳泉市 2022 9.33 长治市 2022 13.59 晋城市 2022 9.84 朔州市 2022 10.02 晋中市 2022 21.68 运城市 2022 10.87
Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市道路交通设施用地面积面板数据(2012-2022)

根据《中国城市建设统计年鉴》整理。数据整理自《中国城市建设统计年鉴》。

VIP数据 地级市 更新 2026-05-10 2012-2022 · 11年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
2012–2022
共 11 年连续面板
有效样本
3,158
缺失率 1.0%
覆盖主体
287
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
29 26 22 19 16 2012 2014 2016 2018 2020 2022
折线为年度均值
2012
15.98
2014
19.20
2015
21.20
2017
23.75
2019
26.60
2020
26.99
2022
28.16
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 道路交通设施用地面积(平方公里)
2012 天津市 天津市 116.34
2012 河北省 石家庄市 37.39
2012 河北省 秦皇岛市 18.75
2012 河北省 邯郸市 13.25
2012 河北省 邢台市 7.5
2012 河北省 保定市 17.53
2012 河北省 张家口市 15.85
2012 河北省 承德市 7.96
2012 河北省 沧州市 12.44
2012 河北省 廊坊市 11.5
根据《中国城市建设统计年鉴》整理。覆盖 287 个地级市11 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

根据《中国城市建设统计年鉴》整理

数据类型

城市级面板数据,覆盖287个地级市。

时间跨度

2012-2022年,共11年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国城市建设统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2012-2022
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-b8c8c95cfcd59d7238b8ea661d03-daolujiaotongsheshiyongdimianji-4a18ae 道路交通设施用地面积 float 根据《中国城市建设统计年鉴》整理
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 道路交通设施用地面积面板数据(2012-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/city-b8c8c95cfcd59d7238b8ea661d03-daolujiaotongsheshiyongdimianji-4a18ae, 2026-05-10.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_daolujiaotongsheshiyong_2012_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_daolujiaotongsheshiyong, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_daolujiaotongsheshiyong x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-b8c8c95cfcd59d7238b8ea661d03-daolujiaotongsheshiyongdimianji-4a18ae_2012_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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