天津市 2024 18.479 石家庄市 2024 7.771 唐山市 2024 12.904 秦皇岛市 2024 8.990 邯郸市 2024 9.641 邢台市 2024 23.445 保定市 2024 8.448 张家口市 2024 9.640 承德市 2024 9.889 沧州市 2024 5.902 廊坊市 2024 11.480 衡水市 2024 7.526 太原市 2024 12.467 大同市 2024 7.125 阳泉市 2024 17.650 长治市 2024 15.844 晋城市 2024 14.789 朔州市 2024 8.940 晋中市 2024 5.817 运城市 2024 15.251 天津市 2024 18.479 石家庄市 2024 7.771 唐山市 2024 12.904 秦皇岛市 2024 8.990 邯郸市 2024 9.641 邢台市 2024 23.445 保定市 2024 8.448 张家口市 2024 9.640 承德市 2024 9.889 沧州市 2024 5.902 廊坊市 2024 11.480 衡水市 2024 7.526 太原市 2024 12.467 大同市 2024 7.125 阳泉市 2024 17.650 长治市 2024 15.844 晋城市 2024 14.789 朔州市 2024 8.940 晋中市 2024 5.817 运城市 2024 15.251
Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市建成区供水管道密度面板数据(2009-2024)

根据《中国城市建设统计年鉴》整理。数据整理自《中国城市建设统计年鉴》。

VIP数据 地级市 更新 2026-05-10 2009-2024 · 16年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2009–2024
共 16 年连续面板
有效样本
4,609
缺失率 0.7%
覆盖主体
288
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
14.88 14.06 13.24 12.41 11.59 2009 2012 2015 2018 2021 2024
折线为年度均值
2009
11.763
2011
12.095
2014
12.486
2017
11.589
2019
12.441
2021
13.472
2024
14.883
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 建成区供水管道密度(公里/平方公里)
2009 北京市 北京市 17.75
2009 天津市 天津市 13.36
2009 河北省 石家庄市 6.46
2009 河北省 唐山市 8.4
2009 河北省 秦皇岛市 10.24
2009 河北省 邯郸市 12.17
2009 河北省 邢台市 7.73
2009 河北省 保定市 5.77
2009 河北省 张家口市 9.79
2009 河北省 承德市 5.2
根据《中国城市建设统计年鉴》整理。覆盖 288 个地级市16 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

根据《中国城市建设统计年鉴》整理

数据类型

城市级面板数据,覆盖288个地级市。

时间跨度

2009-2024年,共16年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国城市建设统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2009-2024
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-b8c8c95cfcd59d65ad857-jianchengqugongshuiguandaomidu-232c97 建成区供水管道密度 float 根据《中国城市建设统计年鉴》整理
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 建成区供水管道密度面板数据(2009-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/city-b8c8c95cfcd59d65ad857-jianchengqugongshuiguandaomidu-232c97, 2026-05-10.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_jianchengqugongshuiguan_2009_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_jianchengqugongshuiguan, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_jianchengqugongshuiguan x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-b8c8c95cfcd59d65ad857-jianchengqugongshuiguandaomidu-232c97_2009_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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