天津市 2016 54,147.00 邯郸市 2016 128,472.00 张家口市 2016 9,034.00 沧州市 2016 1,500.00 衡水市 2016 12,740.00 阳泉市 2016 5,879.00 吕梁市 2016 5,767.00 包头市 2016 15,438.00 乌海市 2016 701.00 赤峰市 2016 2,580.00 鄂尔多斯市 2016 2,096.00 沈阳市 2016 40,000.00 大连市 2016 57,389.00 鞍山市 2016 23,540.00 抚顺市 2016 17,430.00 丹东市 2016 14,122.00 营口市 2016 55,340.00 阜新市 2016 550.00 辽阳市 2016 1,033.00 朝阳市 2016 3,738.00 天津市 2016 54,147.00 邯郸市 2016 128,472.00 张家口市 2016 9,034.00 沧州市 2016 1,500.00 衡水市 2016 12,740.00 阳泉市 2016 5,879.00 吕梁市 2016 5,767.00 包头市 2016 15,438.00 乌海市 2016 701.00 赤峰市 2016 2,580.00 鄂尔多斯市 2016 2,096.00 沈阳市 2016 40,000.00 大连市 2016 57,389.00 鞍山市 2016 23,540.00 抚顺市 2016 17,430.00 丹东市 2016 14,122.00 营口市 2016 55,340.00 阜新市 2016 550.00 辽阳市 2016 1,033.00 朝阳市 2016 3,738.00
Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市中央预算资金面板数据(2002-2016)

根据《中国城市建设统计年鉴》整理。数据整理自《中国城市建设统计年鉴》。

VIP数据 地级市 更新 2026-05-10 2002-2016 · 15年 Excel / Stata
2016
覆盖年份
2002–2016
共 15 年连续面板
有效样本
2,057
缺失率 52.7%
覆盖主体
137
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
2.0万 1.6万 1.1万 6858 2507 2002 2005 2008 2010 2013 2016
折线为年度均值
2002
4,158.04
2004
2,731.70
2007
2,506.74
2009
4,340.14
2011
7,012.24
2014
12,041.40
2016
19,912.43
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 中央预算资金(万元)
2002 北京市 北京市 84117.0
2002 天津市 天津市 23600.0
2002 河北省 石家庄市 5500.0
2002 河北省 秦皇岛市 1074.0
2002 河北省 邯郸市 3035.0
2002 河北省 保定市 70.0
2002 河北省 张家口市 2500.0
2002 河北省 廊坊市 1500.0
2002 河北省 衡水市 300.0
2002 山西省 阳泉市 370.0
根据《中国城市建设统计年鉴》整理。覆盖 137 个地级市15 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

根据《中国城市建设统计年鉴》整理

数据类型

城市级面板数据,覆盖137个地级市。

时间跨度

2002-2016年,共15年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国城市建设统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2002-2016
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-b8c8c95cfcd59d4e5b08fd3787b4-zhongyangyusuanzijin-50f3ec 中央预算资金 float 根据《中国城市建设统计年鉴》整理
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 中央预算资金面板数据(2002-2016)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/city-b8c8c95cfcd59d4e5b08fd3787b4-zhongyangyusuanzijin-50f3ec, 2026-05-10.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_zhongyangyusuanzijin_50_2002_2016.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_zhongyangyusuanzijin_50, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_zhongyangyusuanzijin_50 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-b8c8c95cfcd59d4e5b08fd3787b4-zhongyangyusuanzijin-50f3ec_2002_2016.xlsx", firstrow clear 导入。

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