芜湖市 2024 240 重庆市 2024 492 芜湖市 2024 240 重庆市 2024 492
Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市单轨配置车辆数面板数据(2011-2024)

根据《中国城市建设统计年鉴》整理。数据整理自《中国城市建设统计年鉴》。

VIP数据 地级市 更新 2026-05-10 2011-2024 · 14年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2011–2024
共 14 年连续面板
有效样本
18
缺失率 99.6%
覆盖主体
1
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
492 371 250 129 8 2011 2014 2016 2019 2021 2024
折线为年度均值
2011
8
2013
348
2015
426
2017
492
2020
492
2022
366
2024
366
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 单轨配置车辆数(辆)
2011 天津市 天津市 8.0
2012 天津市 天津市 8.0
2013 重庆市 重庆市 348.0
2014 重庆市 重庆市 426.0
2015 重庆市 重庆市 426.0
2016 重庆市 重庆市 492.0
2017 重庆市 重庆市 492.0
2018 重庆市 重庆市 492.0
2019 重庆市 重庆市 492.0
2020 重庆市 重庆市 492.0
根据《中国城市建设统计年鉴》整理。覆盖 1 个地级市14 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

根据《中国城市建设统计年鉴》整理

数据类型

城市级面板数据,覆盖1个地级市。

时间跨度

2011-2024年,共14年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国城市建设统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2011-2024
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-b8c8c95a82921c9963c3c07ca282c9fd8e5-danguipeizhicheliangshu-91b386 单轨配置车辆数 float 根据《中国城市建设统计年鉴》整理
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 单轨配置车辆数面板数据(2011-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/city-b8c8c95a82921c9963c3c07ca282c9fd8e5-danguipeizhicheliangshu-91b386, 2026-05-10.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_danguipeizhicheliangshu_2011_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_danguipeizhicheliangshu, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_danguipeizhicheliangshu x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-b8c8c95a82921c9963c3c07ca282c9fd8e5-danguipeizhicheliangshu-91b386_2011_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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