北京市 2024 62.00 天津市 2024 17.00 石家庄市 2024 0.00 呼和浩特市 2024 0.00 沈阳市 2024 64.00 大连市 2024 53.00 长春市 2024 19.00 上海市 2024 20.00 南京市 2024 31.00 无锡市 2024 0.00 徐州市 2024 0.00 苏州市 2024 38.00 连云港市 2024 35.00 淮安市 2024 21.00 杭州市 2024 0.00 温州市 2024 5.00 嘉兴市 2024 13.00 绍兴市 2024 3.00 合肥市 2024 0.00 福州市 2024 1.00 北京市 2024 62.00 天津市 2024 17.00 石家庄市 2024 0.00 呼和浩特市 2024 0.00 沈阳市 2024 64.00 大连市 2024 53.00 长春市 2024 19.00 上海市 2024 20.00 南京市 2024 31.00 无锡市 2024 0.00 徐州市 2024 0.00 苏州市 2024 38.00 连云港市 2024 35.00 淮安市 2024 21.00 杭州市 2024 0.00 温州市 2024 5.00 嘉兴市 2024 13.00 绍兴市 2024 3.00 合肥市 2024 0.00 福州市 2024 1.00
Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市地面线线路长度面板数据(2009-2024)

根据《中国城市建设统计年鉴》整理。数据整理自《中国城市建设统计年鉴》。

VIP数据 地级市 更新 2026-05-10 2009-2024 · 16年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2009–2024
共 16 年连续面板
有效样本
375
缺失率 91.9%
覆盖主体
23
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
27 23 20 17 13 2009 2012 2015 2018 2021 2024
折线为年度均值
2009
26.60
2011
19.56
2014
17.23
2017
18.55
2019
13.27
2021
16.95
2024
14.40
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 地面线线路长度(公里)
2009 北京市 北京市 47.0
2009 天津市 天津市 15.0
2009 辽宁省 大连市 55.0
2009 吉林省 长春市 1.0
2009 上海市 上海市 15.0
2010 北京市 北京市 50.0
2010 天津市 天津市 15.0
2010 辽宁省 大连市 55.0
2010 吉林省 长春市 19.0
2010 上海市 上海市 17.0
根据《中国城市建设统计年鉴》整理。覆盖 23 个地级市16 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

根据《中国城市建设统计年鉴》整理

数据类型

城市级面板数据,覆盖23个地级市。

时间跨度

2009-2024年,共16年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国城市建设统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2009-2024
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-b8c8c95a82921c9963c3c07ca2822a00ede-dimianxianxianluchangdu-e59b36 地面线线路长度 float 根据《中国城市建设统计年鉴》整理
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 地面线线路长度面板数据(2009-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/city-b8c8c95a82921c9963c3c07ca2822a00ede-dimianxianxianluchangdu-e59b36, 2026-05-10.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_dimianxianxianluchangdu_2009_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_dimianxianxianluchangdu, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_dimianxianxianluchangdu x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-b8c8c95a82921c9963c3c07ca2822a00ede-dimianxianxianluchangdu-e59b36_2009_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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