北京市 2008 1,714.00 天津市 2008 116.00 上海市 2008 1,264.00 南京市 2008 120.00 广州市 2008 546.00 深圳市 2008 132.00 北京市 2008 1,714.00 天津市 2008 116.00 上海市 2008 1,264.00 南京市 2008 120.00 广州市 2008 546.00 深圳市 2008 132.00
Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市地铁运营车数面板数据(2002-2008)

根据《中国城市建设统计年鉴》整理。数据整理自《中国城市建设统计年鉴》。

VIP数据 地级市 更新 2026-05-10 2002-2008 · 7年 Excel / Stata
2008
覆盖年份
2002–2008
共 7 年连续面板
有效样本
30
缺失率 98.5%
覆盖主体
4
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
649 559 470 381 292 2002 2003 2004 2006 2007 2008
折线为年度均值
2002
327.67
2003
493.00
2004
419.00
2005
291.80
2006
463.60
2007
460.67
2008
648.67
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 地铁运营车数(辆)
2002 北京市 北京市 617.0
2002 上海市 上海市 240.0
2002 广东省 广州市 126.0
2003 北京市 北京市 692.0
2003 上海市 上海市 294.0
2004 北京市 北京市 675.0
2004 上海市 上海市 360.0
2004 广东省 广州市 222.0
2005 北京市 北京市 635.0
2005 上海市 上海市 444.0
根据《中国城市建设统计年鉴》整理。覆盖 4 个地级市7 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

根据《中国城市建设统计年鉴》整理

数据类型

城市级面板数据,覆盖4个地级市。

时间跨度

2002-2008年,共7年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国城市建设统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2002-2008
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-b8c8c95a82921c9963c3c017f161-ditieyunyingcheshu-81b141 地铁运营车数 float 根据《中国城市建设统计年鉴》整理
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 地铁运营车数面板数据(2002-2008)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/city-b8c8c95a82921c9963c3c017f161-ditieyunyingcheshu-81b141, 2026-05-10.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_ditieyunyingcheshu_81b1_2002_2008.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_ditieyunyingcheshu_81b1, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_ditieyunyingcheshu_81b1 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-b8c8c95a82921c9963c3c017f161-ditieyunyingcheshu-81b141_2002_2008.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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