北京市 2008 200.00 天津市 2008 79.00 大连市 2008 87.00 长春市 2008 41.00 上海市 2008 264.00 南京市 2008 22.00 武汉市 2008 10.00 广州市 2008 113.00 深圳市 2008 22.00 重庆市 2008 17.00 北京市 2008 200.00 天津市 2008 79.00 大连市 2008 87.00 长春市 2008 41.00 上海市 2008 264.00 南京市 2008 22.00 武汉市 2008 10.00 广州市 2008 113.00 深圳市 2008 22.00 重庆市 2008 17.00
Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市运营线路长度面板数据(2006-2008)

根据《中国城市建设统计年鉴》整理。数据整理自《中国城市建设统计年鉴》。

VIP数据 地级市 更新 2026-05-10 2006-2008 · 3年 Excel / Stata
2008
覆盖年份
2006–2008
共 3 年连续面板
有效样本
29
缺失率 96.7%
覆盖主体
10
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
86 81 77 73 69 2006 2007 2008
折线为年度均值
2006
69.00
2007
77.50
2008
85.50
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 运营线路长度(公里)
2006 北京市 北京市 114.0
2006 天津市 天津市 72.0
2006 辽宁省 大连市 73.0
2006 吉林省 长春市 31.0
2006 上海市 上海市 170.0
2006 江苏省 南京市 22.0
2006 湖北省 武汉市 10.0
2006 广东省 广州市 112.0
2006 重庆市 重庆市 17.0
2007 北京市 北京市 142.0
根据《中国城市建设统计年鉴》整理。覆盖 10 个地级市3 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

根据《中国城市建设统计年鉴》整理

数据类型

城市级面板数据,覆盖10个地级市。

时间跨度

2006-2008年,共3年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国城市建设统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2006-2008
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-b8c8c95a82921c9963c3c-yunyingxianluchangdu-49c711 运营线路长度 float 根据《中国城市建设统计年鉴》整理
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 运营线路长度面板数据(2006-2008)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/city-b8c8c95a82921c9963c3c-yunyingxianluchangdu-49c711, 2026-05-10.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_yunyingxianluchangdu_49_2006_2008.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_yunyingxianluchangdu_49, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_yunyingxianluchangdu_49 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-b8c8c95a82921c9963c3c-yunyingxianluchangdu-49c711_2006_2008.xlsx", firstrow clear 导入。

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