北京市 2024 10,987.01 天津市 2024 31,925.18 石家庄市 2024 11,729.30 唐山市 2024 4,048.81 秦皇岛市 2024 1,531.28 邯郸市 2024 2,560.07 邢台市 2024 56.36 保定市 2024 1,618.11 张家口市 2024 865.51 承德市 2024 811.48 沧州市 2024 728.48 廊坊市 2024 1,113.46 衡水市 2024 1,317.89 太原市 2024 11,078.86 大同市 2024 5,606.41 阳泉市 2024 1,216.75 长治市 2024 471.87 晋城市 2024 388.94 朔州市 2024 541.98 晋中市 2024 997.06 北京市 2024 10,987.01 天津市 2024 31,925.18 石家庄市 2024 11,729.30 唐山市 2024 4,048.81 秦皇岛市 2024 1,531.28 邯郸市 2024 2,560.07 邢台市 2024 56.36 保定市 2024 1,618.11 张家口市 2024 865.51 承德市 2024 811.48 沧州市 2024 728.48 廊坊市 2024 1,113.46 衡水市 2024 1,317.89 太原市 2024 11,078.86 大同市 2024 5,606.41 阳泉市 2024 1,216.75 长治市 2024 471.87 晋城市 2024 388.94 朔州市 2024 541.98 晋中市 2024 997.06
Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市生产运营用水面板数据(2006-2024)

根据《中国城市建设统计年鉴》整理。数据整理自《中国城市建设统计年鉴》。

VIP数据 地级市 更新 2026-05-10 2006-2024 · 19年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2006–2024
共 19 年连续面板
有效样本
5,426
缺失率 1.5%
覆盖主体
286
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
4231 3884 3538 3191 2844 2006 2010 2013 2017 2020 2024
折线为年度均值
2006
2,987.47
2009
2,844.30
2012
3,014.75
2015
3,269.51
2018
3,760.53
2021
4,102.62
2024
4,231.10
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 生产运营用水(万立方米)
2006 北京市 北京市 12446.0
2006 天津市 天津市 17915.0
2006 河北省 石家庄市 1516.0
2006 河北省 唐山市 2246.0
2006 河北省 秦皇岛市 2950.0
2006 河北省 邯郸市 1165.0
2006 河北省 邢台市 475.0
2006 河北省 保定市 3764.0
2006 河北省 张家口市 1747.0
2006 河北省 承德市 692.0
根据《中国城市建设统计年鉴》整理。覆盖 286 个地级市19 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

根据《中国城市建设统计年鉴》整理

数据类型

城市级面板数据,覆盖286个地级市。

时间跨度

2006-2024年,共19年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国城市建设统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2006-2024
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-b8c8c95a251625d4722c4f4a15d53209007-shengchanyunyingyongshui-bdf7fb 生产运营用水 float 根据《中国城市建设统计年鉴》整理
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 生产运营用水面板数据(2006-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/city-b8c8c95a251625d4722c4f4a15d53209007-shengchanyunyingyongshui-bdf7fb, 2026-05-10.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_shengchanyunyingyongshu_2006_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_shengchanyunyingyongshu, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_shengchanyunyingyongshu x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-b8c8c95a251625d4722c4f4a15d53209007-shengchanyunyingyongshui-bdf7fb_2006_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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