01
趋势分析
折线为年度均值
2002
144,599.07
2006
156,628.34
2009
234,586.03
2013
307,058.69
2017
418,949.66
2020
500,103.19
2024
638,556.97
02
样例数据
样例数据(前 10 行)
支持复制到 Excel
| 年份 | 省份 | 城市 | 用水家庭用户数(户) |
|---|---|---|---|
| 2002 | 北京市 | 北京市 | 1904074.0 |
| 2002 | 天津市 | 天津市 | 2132076.0 |
| 2002 | 河北省 | 石家庄市 | 490103.0 |
| 2002 | 河北省 | 唐山市 | 455642.0 |
| 2002 | 河北省 | 秦皇岛市 | 252208.0 |
| 2002 | 河北省 | 邯郸市 | 152052.0 |
| 2002 | 河北省 | 邢台市 | 18909.0 |
| 2002 | 河北省 | 保定市 | 258715.0 |
| 2002 | 河北省 | 张家口市 | 288900.0 |
| 2002 | 河北省 | 承德市 | 134415.0 |
根据《中国城市建设统计年鉴》整理。覆盖 286 个地级市、23 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义根据《中国城市建设统计年鉴》整理
数据类型城市级面板数据,覆盖286个地级市。
时间跨度2002-2024年,共23年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
- 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04
技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源
数据整理自《中国城市建设统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2002-2024 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| city-b8c8c95a251625d4722c4802a06ed6d9cff-yongshuijiatingyonghushu-76235c | 用水家庭用户数 | float | 根据《中国城市建设统计年鉴》整理 |
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 用水家庭用户数面板数据(2002-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/city-b8c8c95a251625d4722c4802a06ed6d9cff-yongshuijiatingyonghushu-76235c, 2026-05-10.
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Stata 读取代码
下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:
* 读取数据
use "city_yongshuijiatingyonghush_2002_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)
* 设定面板数据结构
xtset city_id year
* 描述性统计
summarize city_yongshuijiatingyonghush, detail
* 简单面板回归示例
xtreg city_yongshuijiatingyonghush x1 x2, fe
estimates store fe_model
如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-b8c8c95a251625d4722c4802a06ed6d9cff-yongshuijiatingyonghushu-76235c_2002_2024.xlsx", firstrow clear 导入。