北京市 2024 10,211.00 天津市 2024 10,350.00 石家庄市 2024 2,172.00 唐山市 2024 7,166.00 秦皇岛市 2024 4,266.00 邯郸市 2024 3,730.00 邢台市 2024 2,400.00 保定市 2024 2,539.00 张家口市 2024 2,400.00 承德市 2024 1,457.00 沧州市 2024 1,885.00 廊坊市 2024 835.00 衡水市 2024 1,748.00 大同市 2024 5,229.00 阳泉市 2024 3,331.00 长治市 2024 1,587.00 晋城市 2024 2,580.00 晋中市 2024 1,300.00 运城市 2024 1,176.00 忻州市 2024 1,102.00 北京市 2024 10,211.00 天津市 2024 10,350.00 石家庄市 2024 2,172.00 唐山市 2024 7,166.00 秦皇岛市 2024 4,266.00 邯郸市 2024 3,730.00 邢台市 2024 2,400.00 保定市 2024 2,539.00 张家口市 2024 2,400.00 承德市 2024 1,457.00 沧州市 2024 1,885.00 廊坊市 2024 835.00 衡水市 2024 1,748.00 大同市 2024 5,229.00 阳泉市 2024 3,331.00 长治市 2024 1,587.00 晋城市 2024 2,580.00 晋中市 2024 1,300.00 运城市 2024 1,176.00 忻州市 2024 1,102.00
Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市热电厂供热面板数据(2002-2024)

根据《中国城市建设统计年鉴》整理。数据整理自《中国城市建设统计年鉴》。

VIP数据 地级市 更新 2026-05-10 2002-2024 · 23年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2002–2024
共 23 年连续面板
有效样本
2,237
缺失率 66.5%
覆盖主体
97
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
2408 1925 1443 960 478 2002 2006 2011 2015 2020 2024
折线为年度均值
2002
478.02
2006
686.36
2009
1,018.57
2013
1,386.72
2017
2,363.76
2020
2,090.91
2024
2,337.49
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 热电厂供热(兆瓦)
2002 北京市 北京市 3460.0
2002 天津市 天津市 1281.0
2002 河北省 唐山市 648.0
2002 河北省 秦皇岛市 469.0
2002 河北省 邯郸市 749.0
2002 河北省 承德市 197.0
2002 河北省 沧州市 160.0
2002 山西省 太原市 1429.0
2002 山西省 大同市 204.0
2002 山西省 阳泉市 342.0
根据《中国城市建设统计年鉴》整理。覆盖 97 个地级市23 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

根据《中国城市建设统计年鉴》整理

数据类型

城市级面板数据,覆盖97个地级市。

时间跨度

2002-2024年,共23年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国城市建设统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2002-2024
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-b8c8c95a251625791de3d02302d681ea83e-redianchanggongre-8c8f7e 热电厂供热 float 根据《中国城市建设统计年鉴》整理
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 热电厂供热面板数据(2002-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/city-b8c8c95a251625791de3d02302d681ea83e-redianchanggongre-8c8f7e, 2026-05-10.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_redianchanggongre_8c8f7_1_2002_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_redianchanggongre_8c8f7_1, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_redianchanggongre_8c8f7_1 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-b8c8c95a251625791de3d02302d681ea83e-redianchanggongre-8c8f7e_2002_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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