北京市 2023 16,103.00 天津市 2023 876.00 石家庄市 2023 0.00 邯郸市 2023 10.00 承德市 2023 100.00 沧州市 2023 180.00 太原市 2023 936.00 大同市 2023 600.00 阳泉市 2023 10.00 忻州市 2023 53.00 包头市 2023 11,114.00 鄂尔多斯市 2023 1,183.00 乌兰察布市 2023 15.00 大连市 2023 3,412.00 抚顺市 2023 92.00 本溪市 2023 151.00 锦州市 2023 48.00 长春市 2023 2,315.00 吉林市 2023 2.00 四平市 2023 30.00 北京市 2023 16,103.00 天津市 2023 876.00 石家庄市 2023 0.00 邯郸市 2023 10.00 承德市 2023 100.00 沧州市 2023 180.00 太原市 2023 936.00 大同市 2023 600.00 阳泉市 2023 10.00 忻州市 2023 53.00 包头市 2023 11,114.00 鄂尔多斯市 2023 1,183.00 乌兰察布市 2023 15.00 大连市 2023 3,412.00 抚顺市 2023 92.00 本溪市 2023 151.00 锦州市 2023 48.00 长春市 2023 2,315.00 吉林市 2023 2.00 四平市 2023 30.00
Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市节水措施投资总额面板数据(2007-2023)

根据《中国城市建设统计年鉴》整理。数据整理自《中国城市建设统计年鉴》。

VIP数据 地级市 更新 2026-05-10 2007-2023 · 17年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
2007–2023
共 17 年连续面板
有效样本
1,894
缺失率 61.6%
覆盖主体
111
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
5389 4442 3494 2546 1598 2007 2010 2013 2017 2020 2023
折线为年度均值
2007
2,593.28
2010
1,606.36
2012
2,455.74
2015
1,598.11
2018
4,025.91
2020
3,312.83
2023
5,389.33
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 节水措施投资总额(万元)
2007 北京市 北京市 52783.0
2007 河北省 唐山市 3626.0
2007 河北省 秦皇岛市 2044.0
2007 河北省 邯郸市 350.0
2007 河北省 承德市 420.0
2007 河北省 衡水市 252.0
2007 山西省 长治市 754.0
2007 山西省 运城市 420.0
2007 辽宁省 大连市 2800.0
2007 辽宁省 抚顺市 17800.0
根据《中国城市建设统计年鉴》整理。覆盖 111 个地级市17 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

根据《中国城市建设统计年鉴》整理

数据类型

城市级面板数据,覆盖111个地级市。

时间跨度

2007-2023年,共17年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国城市建设统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2007-2023
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-b8c8c95a2516256ff6f6b-jieshuicuoshitouzizonge-7db224 节水措施投资总额 float 根据《中国城市建设统计年鉴》整理
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 节水措施投资总额面板数据(2007-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/city-b8c8c95a2516256ff6f6b-jieshuicuoshitouzizonge-7db224, 2026-05-10.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_jieshuicuoshitouzizonge_2007_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_jieshuicuoshitouzizonge, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_jieshuicuoshitouzizonge x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-b8c8c95a2516256ff6f6b-jieshuicuoshitouzizonge-7db224_2007_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

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