01
趋势分析
折线为年度均值
2002
18,569.60
2006
20,019.35
2009
19,323.75
2013
17,394.28
2017
16,032.16
2020
13,362.24
2024
10,023.26
02
样例数据
样例数据(前 10 行)
支持复制到 Excel
| 年份 | 省份 | 城市 | 居民家庭(吨) |
|---|---|---|---|
| 2002 | 北京市 | 北京市 | 278033.0 |
| 2002 | 天津市 | 天津市 | 35481.0 |
| 2002 | 河北省 | 石家庄市 | 28543.0 |
| 2002 | 河北省 | 唐山市 | 25180.0 |
| 2002 | 河北省 | 秦皇岛市 | 8845.0 |
| 2002 | 河北省 | 邯郸市 | 8791.0 |
| 2002 | 河北省 | 邢台市 | 6309.0 |
| 2002 | 河北省 | 保定市 | 11961.0 |
| 2002 | 河北省 | 张家口市 | 6376.0 |
| 2002 | 河北省 | 承德市 | 7894.0 |
根据《中国城市建设统计年鉴》整理。覆盖 274 个地级市、23 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义根据《中国城市建设统计年鉴》整理
数据类型城市级面板数据,覆盖274个地级市。
时间跨度2002-2024年,共23年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
- 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04
技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源
数据整理自《中国城市建设统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2002-2024 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| city-b8c8c957b05451633c65006cbe38-juminjiating-b480f0 | 居民家庭 | float | 根据《中国城市建设统计年鉴》整理 |
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 居民家庭面板数据(2002-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/city-b8c8c957b05451633c65006cbe38-juminjiating-b480f0, 2026-05-19.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码
下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:
* 读取数据
use "city_juminjiating_b480f0_2002_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)
* 设定面板数据结构
xtset city_id year
* 描述性统计
summarize city_juminjiating_b480f0, detail
* 简单面板回归示例
xtreg city_juminjiating_b480f0 x1 x2, fe
estimates store fe_model
如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-b8c8c957b05451633c65006cbe38-juminjiating-b480f0_2002_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
05
相关指标推荐