唐山市 2024 624.00 朔州市 2024 10.00 鞍山市 2024 1,058.00 丹东市 2024 61.00 通化市 2024 86.00 哈尔滨市 2024 0.00 佳木斯市 2024 0.00 七台河市 2024 73.00 景德镇市 2024 218.00 抚州市 2024 0.00 攀枝花市 2024 146.00 巴中市 2024 0.00 嘉峪关市 2024 66.00 唐山市 2024 624.00 朔州市 2024 10.00 鞍山市 2024 1,058.00 丹东市 2024 61.00 通化市 2024 86.00 哈尔滨市 2024 0.00 佳木斯市 2024 0.00 七台河市 2024 73.00 景德镇市 2024 218.00 抚州市 2024 0.00 攀枝花市 2024 146.00 巴中市 2024 0.00 嘉峪关市 2024 66.00
Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市燃气损失量面板数据(2006-2024)

根据《中国城市建设统计年鉴》整理。数据整理自《中国城市建设统计年鉴》。

VIP数据 地级市 更新 2026-05-25 2006-2024 · 19年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2006–2024
共 19 年连续面板
有效样本
666
缺失率 87.9%
覆盖主体
35
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
4279 3255 2230 1205 180 2006 2010 2013 2017 2020 2024
折线为年度均值
2006
4,279.47
2009
1,258.24
2012
707.64
2015
550.68
2018
185.13
2021
503.08
2024
180.15
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 燃气损失量(万立方米)
2006 河北省 石家庄市 177.0
2006 河北省 唐山市 2750.0
2006 河北省 邯郸市 563.0
2006 河北省 张家口市 290.0
2006 山西省 太原市 5653.0
2006 山西省 长治市 416.0
2006 山西省 晋中市 216.0
2006 山西省 忻州市 350.0
2006 山西省 临汾市 20.0
2006 内蒙古自治区 呼和浩特市 313.0
根据《中国城市建设统计年鉴》整理。覆盖 35 个地级市19 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

根据《中国城市建设统计年鉴》整理

数据类型

城市级面板数据,覆盖35个地级市。

时间跨度

2006-2024年,共19年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国城市建设统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2006-2024
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-b8c8c9513aa66263a90ac17d47e8-ranqisunshiliang-ab3381 燃气损失量 float 根据《中国城市建设统计年鉴》整理
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 燃气损失量面板数据(2006-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/city-b8c8c9513aa66263a90ac17d47e8-ranqisunshiliang-ab3381, 2026-05-25.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_ranqisunshiliang_ab3381_2006_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_ranqisunshiliang_ab3381, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_ranqisunshiliang_ab3381 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-b8c8c9513aa66263a90ac17d47e8-ranqisunshiliang-ab3381_2006_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

数据预览
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