北京市 2023 9,428.00 天津市 2023 21,156.00 石家庄市 2023 19,083.00 唐山市 2023 110,494.00 秦皇岛市 2023 11,975.00 邯郸市 2023 40,469.00 邢台市 2023 8,009.00 保定市 2023 7,884.00 张家口市 2023 9,137.00 承德市 2023 15,291.00 沧州市 2023 12,865.00 廊坊市 2023 4,749.00 衡水市 2023 1,850.00 太原市 2023 18,193.00 阳泉市 2023 7,237.00 晋城市 2023 9,130.00 朔州市 2023 10,521.00 晋中市 2023 12,769.00 忻州市 2023 11,540.00 临汾市 2023 11,900.00 北京市 2023 9,428.00 天津市 2023 21,156.00 石家庄市 2023 19,083.00 唐山市 2023 110,494.00 秦皇岛市 2023 11,975.00 邯郸市 2023 40,469.00 邢台市 2023 8,009.00 保定市 2023 7,884.00 张家口市 2023 9,137.00 承德市 2023 15,291.00 沧州市 2023 12,865.00 廊坊市 2023 4,749.00 衡水市 2023 1,850.00 太原市 2023 18,193.00 阳泉市 2023 7,237.00 晋城市 2023 9,130.00 朔州市 2023 10,521.00 晋中市 2023 12,769.00 忻州市 2023 11,540.00 临汾市 2023 11,900.00

01 趋势分析

折线为年度均值

2017

20,591.15

2018

17,732.01

2019

15,469.45

2020

12,428.55

2021

11,618.59

2022

10,522.55

2023

10,451.43

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	省份	城市	工业氮氧化物排放量(吨)
2017	北京市	北京市	15405.0
2017	天津市	天津市	73249.0
2017	河北省	石家庄市	61180.0
2017	河北省	唐山市	196572.0
2017	河北省	秦皇岛市	50750.0
2017	河北省	邯郸市	63901.0
2017	河北省	邢台市	31174.0
2017	河北省	保定市	19168.0
2017	河北省	张家口市	22557.0
2017	河北省	承德市	35178.0

根据《中国城市统计年鉴》整理。覆盖 263 个地级市、7 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。

03 指标详情

指标解释

指标定义

根据《中国城市统计年鉴》整理

数据类型

城市级面板数据，覆盖263个地级市。

时间跨度

2017-2023年，共7年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自《中国城市统计年鉴》。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	2017-2023
province	省份	string	省/自治区/直辖市
city	城市	string	地级市名称
city-25abcb2298f582-gongyedanyanghuawupaifangliang-e65885	工业氮氧化物排放量	float	根据《中国城市统计年鉴》整理

引用格式（Citation）

[1] 马克集数. 工业氮氧化物排放量面板数据(2017-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/city-25abcb2298f582-gongyedanyanghuawupaifangliang-e65885, 2026-02-23.

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Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "city_gongyedanyanghuawupaifa_2017_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量（如尚未编码）
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_gongyedanyanghuawupaifa, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_gongyedanyanghuawupaifa x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "city-25abcb2298f582-gongyedanyanghuawupaifangliang-e65885_2017_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐

中国城市工业氮氧化物排放量面板数据（2017-2023）

指标解释

应用场景