太原市 2018 68,700.00 大同市 2018 41,900.00 阳泉市 2018 10,500.00 长治市 2018 15,000.00 晋城市 2018 36,200.00 朔州市 2018 800.00 晋中市 2018 220,200.00 运城市 2018 5,748,900.00 忻州市 2018 98,300.00 临汾市 2018 583,200.00 吕梁市 2018 152,100.00 杭州市 2018 834,100.00 宁波市 2018 1,265,500.00 温州市 2018 599,100.00 嘉兴市 2018 558,900.00 湖州市 2018 239,900.00 绍兴市 2018 597,900.00 金华市 2018 657,500.00 衢州市 2018 791,200.00 舟山市 2018 77,000.00 太原市 2018 68,700.00 大同市 2018 41,900.00 阳泉市 2018 10,500.00 长治市 2018 15,000.00 晋城市 2018 36,200.00 朔州市 2018 800.00 晋中市 2018 220,200.00 运城市 2018 5,748,900.00 忻州市 2018 98,300.00 临汾市 2018 583,200.00 吕梁市 2018 152,100.00 杭州市 2018 834,100.00 宁波市 2018 1,265,500.00 温州市 2018 599,100.00 嘉兴市 2018 558,900.00 湖州市 2018 239,900.00 绍兴市 2018 597,900.00 金华市 2018 657,500.00 衢州市 2018 791,200.00 舟山市 2018 77,000.00

01 趋势分析

折线为年度均值

1990

49,181.06

1995

127,782.65

2000

211,390.87

2005

328,074.05

2009

549,921.69

2013

638,627.62

2018

837,798.59

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	省份	城市	水果产量(吨)
1990	北京市	北京市	263837.0
1990	天津市	天津市	101032.0
1990	河北省	石家庄市	36536.0
1990	河北省	唐山市	138956.0
1990	河北省	秦皇岛市	109277.0
1990	河北省	邯郸市	23242.0
1990	河北省	邢台市	15793.0
1990	河北省	保定市	23886.0
1990	河北省	张家口市	4263.0
1990	河北省	承德市	22389.0

根据《中国城市统计年鉴》整理。覆盖 231 个地级市、29 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。

03 指标详情

指标解释

指标定义

根据《中国城市统计年鉴》整理

数据类型

城市级面板数据，覆盖231个地级市。

时间跨度

1990-2018年，共29年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自《中国城市统计年鉴》。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	1990-2018
province	省份	string	省/自治区/直辖市
city	城市	string	地级市名称
city-25abcb21d09023-shuiguochanliang-9819e5	水果产量	float	根据《中国城市统计年鉴》整理

引用格式（Citation）

[1] 马克集数. 水果产量面板数据(1990-2018)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/city-25abcb21d09023-shuiguochanliang-9819e5, 2026-02-23.

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Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "city_shuiguochanliang_9819e5_1990_2018.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量（如尚未编码）
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_shuiguochanliang_9819e5, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_shuiguochanliang_9819e5 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "city-25abcb21d09023-shuiguochanliang-9819e5_1990_2018.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐

中国城市水果产量面板数据（1990-2018）

指标解释

应用场景