石家庄市 2018 18,145.00 唐山市 2018 475,260.00 秦皇岛市 2018 371,335.00 邯郸市 2018 25,311.00 邢台市 2018 5,632.00 保定市 2018 32,006.00 张家口市 2018 8,875.00 承德市 2018 4,586.00 沧州市 2018 126,223.00 廊坊市 2018 22,389.00 衡水市 2018 6,390.00 太原市 2018 2,603.00 大同市 2018 842.00 阳泉市 2018 728.00 长治市 2018 3,750.00 晋城市 2018 1,446.00 朔州市 2018 634.00 晋中市 2018 3,829.00 运城市 2018 22,656.00 忻州市 2018 2,606.00 石家庄市 2018 18,145.00 唐山市 2018 475,260.00 秦皇岛市 2018 371,335.00 邯郸市 2018 25,311.00 邢台市 2018 5,632.00 保定市 2018 32,006.00 张家口市 2018 8,875.00 承德市 2018 4,586.00 沧州市 2018 126,223.00 廊坊市 2018 22,389.00 衡水市 2018 6,390.00 太原市 2018 2,603.00 大同市 2018 842.00 阳泉市 2018 728.00 长治市 2018 3,750.00 晋城市 2018 1,446.00 朔州市 2018 634.00 晋中市 2018 3,829.00 运城市 2018 22,656.00 忻州市 2018 2,606.00
Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市水产品产量面板数据(1990-2018)

根据《中国城市统计年鉴》整理。数据整理自《中国城市统计年鉴》。

VIP数据 地级市 更新 2026-02-23 1990-2018 · 29年 Excel / Stata
2018
覆盖年份
1990–2018
共 29 年连续面板
有效样本
7,258
缺失率 16.6%
覆盖主体
250
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
22.6万 18.0万 13.4万 8.9万 4.3万 1990 1996 2002 2007 2013 2018
折线为年度均值
1990
43,053.72
1995
92,352.07
2000
156,305.00
2005
174,811.92
2009
184,008.71
2013
213,233.00
2018
222,130.67
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 水产品产量(吨)
1990 北京市 北京市 51603.0
1990 天津市 天津市 108338.0
1990 河北省 石家庄市 1286.0
1990 河北省 唐山市 97549.0
1990 河北省 秦皇岛市 22704.0
1990 河北省 邯郸市 312.0
1990 河北省 邢台市 145.0
1990 河北省 保定市 404.0
1990 河北省 张家口市 144.0
1990 河北省 承德市 214.0
根据《中国城市统计年鉴》整理。覆盖 250 个地级市29 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

根据《中国城市统计年鉴》整理

数据类型

城市级面板数据,覆盖250个地级市。

时间跨度

1990-2018年,共29年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国城市统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1990-2018
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-25abcb21d09023-shuichanpinchanliang-9934bc 水产品产量 float 根据《中国城市统计年鉴》整理
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 水产品产量面板数据(1990-2018)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/city-25abcb21d09023-shuichanpinchanliang-9934bc, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_shuichanpinchanliang_99_1990_2018.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_shuichanpinchanliang_99, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_shuichanpinchanliang_99 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-25abcb21d09023-shuichanpinchanliang-9934bc_1990_2018.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
数据预览
加载中...