石家庄市 2018 633,133.00 唐山市 2018 648,606.00 秦皇岛市 2018 301,472.00 邯郸市 2018 529,338.00 邢台市 2018 295,947.00 保定市 2018 666,285.00 张家口市 2018 295,379.00 承德市 2018 389,144.00 沧州市 2018 413,668.00 廊坊市 2018 196,621.00 衡水市 2018 297,361.00 太原市 2018 45,400.00 大同市 2018 148,300.00 阳泉市 2018 19,700.00 长治市 2018 132,900.00 晋城市 2018 165,600.00 朔州市 2018 95,000.00 晋中市 2018 236,300.00 运城市 2018 219,300.00 忻州市 2018 131,800.00 石家庄市 2018 633,133.00 唐山市 2018 648,606.00 秦皇岛市 2018 301,472.00 邯郸市 2018 529,338.00 邢台市 2018 295,947.00 保定市 2018 666,285.00 张家口市 2018 295,379.00 承德市 2018 389,144.00 沧州市 2018 413,668.00 廊坊市 2018 196,621.00 衡水市 2018 297,361.00 太原市 2018 45,400.00 大同市 2018 148,300.00 阳泉市 2018 19,700.00 长治市 2018 132,900.00 晋城市 2018 165,600.00 朔州市 2018 95,000.00 晋中市 2018 236,300.00 运城市 2018 219,300.00 忻州市 2018 131,800.00

01 趋势分析

折线为年度均值

2000

214,974.12

2003

253,588.80

2006

304,053.06

2009

278,730.39

2012

318,669.94

2015

347,483.64

2018

290,771.86

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	省份	城市	肉类产量(吨)
2000	北京市	北京市	562806.0
2000	天津市	天津市	294900.0
2000	河北省	石家庄市	724626.0
2000	河北省	唐山市	445987.0
2000	河北省	秦皇岛市	137937.0
2000	河北省	邯郸市	360234.0
2000	河北省	邢台市	252948.0
2000	河北省	保定市	472276.0
2000	河北省	张家口市	172863.0
2000	河北省	承德市	259850.0

根据《中国城市统计年鉴》整理。覆盖 255 个地级市、19 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。

03 指标详情

指标解释

指标定义

根据《中国城市统计年鉴》整理

数据类型

城市级面板数据，覆盖255个地级市。

时间跨度

2000-2018年，共19年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自《中国城市统计年鉴》。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	2000-2018
province	省份	string	省/自治区/直辖市
city	城市	string	地级市名称
city-25abcb21d09023-rouleichanliang-66e07c	肉类产量	float	根据《中国城市统计年鉴》整理

引用格式（Citation）

[1] 马克集数. 肉类产量面板数据(2000-2018)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/city-25abcb21d09023-rouleichanliang-66e07c, 2026-02-23.

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Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "city_rouleichanliang_66e07c_2000_2018.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量（如尚未编码）
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_rouleichanliang_66e07c, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_rouleichanliang_66e07c x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "city-25abcb21d09023-rouleichanliang-66e07c_2000_2018.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐

中国城市肉类产量面板数据（2000-2018）

指标解释

应用场景