呼和浩特市 2018 1,581,800.00 包头市 2018 629,700.00 乌海市 2018 2,200.00 赤峰市 2018 381,600.00 通辽市 2018 353,200.00 鄂尔多斯市 2018 196,300.00 呼伦贝尔市 2018 560,800.00 巴彦淖尔市 2018 571,300.00 乌兰察布市 2018 344,000.00 沈阳市 2018 496,000.00 大连市 2018 64,000.00 鞍山市 2018 13,000.00 抚顺市 2018 18,000.00 本溪市 2018 2,000.00 丹东市 2018 27,000.00 锦州市 2018 312,000.00 营口市 2018 2,000.00 阜新市 2018 188,000.00 辽阳市 2018 6,000.00 盘锦市 2018 8,000.00 呼和浩特市 2018 1,581,800.00 包头市 2018 629,700.00 乌海市 2018 2,200.00 赤峰市 2018 381,600.00 通辽市 2018 353,200.00 鄂尔多斯市 2018 196,300.00 呼伦贝尔市 2018 560,800.00 巴彦淖尔市 2018 571,300.00 乌兰察布市 2018 344,000.00 沈阳市 2018 496,000.00 大连市 2018 64,000.00 鞍山市 2018 13,000.00 抚顺市 2018 18,000.00 本溪市 2018 2,000.00 丹东市 2018 27,000.00 锦州市 2018 312,000.00 营口市 2018 2,000.00 阜新市 2018 188,000.00 辽阳市 2018 6,000.00 盘锦市 2018 8,000.00
Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市奶类产量面板数据(2000-2018)

根据《中国城市统计年鉴》整理。数据整理自《中国城市统计年鉴》。

VIP数据 地级市 更新 2026-02-23 2000-2018 · 19年 Excel / Stata
2018
覆盖年份
2000–2018
共 19 年连续面板
有效样本
4,451
缺失率 21.9%
覆盖主体
234
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
19.5万 15.3万 11.1万 6.9万 2.7万 2000 2004 2007 2011 2014 2018
折线为年度均值
2000
27,286.22
2003
54,421.81
2006
101,002.22
2009
133,484.62
2012
149,758.93
2015
186,097.12
2018
142,244.44
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 奶类产量(吨)
2000 北京市 北京市 303633.0
2000 天津市 天津市 165100.0
2000 河北省 石家庄市 295297.0
2000 河北省 唐山市 340272.0
2000 河北省 秦皇岛市 35943.0
2000 河北省 邯郸市 34137.0
2000 河北省 邢台市 53137.0
2000 河北省 保定市 62587.0
2000 河北省 张家口市 69686.0
2000 河北省 承德市 38584.0
根据《中国城市统计年鉴》整理。覆盖 234 个地级市19 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

根据《中国城市统计年鉴》整理

数据类型

城市级面板数据,覆盖234个地级市。

时间跨度

2000-2018年,共19年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国城市统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2018
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-25abcb21d09023-naileichanliang-7f7f24 奶类产量 float 根据《中国城市统计年鉴》整理
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 奶类产量面板数据(2000-2018)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/city-25abcb21d09023-naileichanliang-7f7f24, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_naileichanliang_7f7f24_2000_2018.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_naileichanliang_7f7f24, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_naileichanliang_7f7f24 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-25abcb21d09023-naileichanliang-7f7f24_2000_2018.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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