石家庄市 2018 0.116 唐山市 2018 1.379 秦皇岛市 2018 0.004 邯郸市 2018 5.583 邢台市 2018 9.314 保定市 2018 0.072 沧州市 2018 1.861 廊坊市 2018 0.364 衡水市 2018 5.235 朝阳市 2018 0.002 南京市 2018 0.140 徐州市 2018 1.030 常州市 2018 0.020 苏州市 2018 0.010 南通市 2018 0.790 连云港市 2018 0.010 淮安市 2018 0.010 盐城市 2018 0.080 扬州市 2018 0.010 镇江市 2018 0.060 石家庄市 2018 0.116 唐山市 2018 1.379 秦皇岛市 2018 0.004 邯郸市 2018 5.583 邢台市 2018 9.314 保定市 2018 0.072 沧州市 2018 1.861 廊坊市 2018 0.364 衡水市 2018 5.235 朝阳市 2018 0.002 南京市 2018 0.140 徐州市 2018 1.030 常州市 2018 0.020 苏州市 2018 0.010 南通市 2018 0.790 连云港市 2018 0.010 淮安市 2018 0.010 盐城市 2018 0.080 扬州市 2018 0.010 镇江市 2018 0.060
Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市棉花产量面板数据(1990-2018)

根据《中国城市统计年鉴》整理。数据整理自《中国城市统计年鉴》。

VIP数据 地级市 更新 2026-02-23 1990-2018 · 29年 Excel / Stata
2018
覆盖年份
1990–2018
共 29 年连续面板
有效样本
4,329
缺失率 50.2%
覆盖主体
149
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
2.68 2.19 1.71 1.22 0.74 1990 1996 2001 2007 2012 2018
折线为年度均值
1990
1.798
1995
2.677
1999
1.937
2004
2.573
2009
2.338
2013
1.967
2018
0.735
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 棉花产量(万吨)
1990 北京市 北京市 0.347
1990 天津市 天津市 1.53
1990 河北省 石家庄市 0.411
1990 河北省 唐山市 1.462
1990 河北省 秦皇岛市 0.044
1990 河北省 邯郸市 1.12
1990 河北省 邢台市 0.417
1990 河北省 沧州市 0.408
1990 河北省 廊坊市 2.103
1990 山西省 太原市 0.01
根据《中国城市统计年鉴》整理。覆盖 149 个地级市29 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

根据《中国城市统计年鉴》整理

数据类型

城市级面板数据,覆盖149个地级市。

时间跨度

1990-2018年,共29年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国城市统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1990-2018
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-25abcb21d09023-mianhuachanliang-643a13 棉花产量 float 根据《中国城市统计年鉴》整理
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 棉花产量面板数据(1990-2018)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/city-25abcb21d09023-mianhuachanliang-643a13, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_mianhuachanliang_643a13_1990_2018.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_mianhuachanliang_643a13, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_mianhuachanliang_643a13 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-25abcb21d09023-mianhuachanliang-643a13_1990_2018.xlsx", firstrow clear 导入。

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