马克集数上市公司人工智能论文（1998-2024年）
一、上市公司人工智能论文
上市公司人工智能论文是指企业研究人员以作者或通讯作者身份在期刊发表、并可明确对应到上市公司或其研究机构的人工智能相关学术成果。近年来此类论文数量持续增长，覆盖计算机科学、管理学、金融与产业经济等多个领域，反映出资本市场主体对人工智能技术、应用与治理议题的持续投入与关注。已有研究（如Haseeb等，2019）将人工智能论文发表情况用作衡量地区或组织人工智能发展水平的可观测指标。
二、上市公司人工智能论文发表
马克团队参考《管理世界》中姚加权（2024）的思路，基于人工智能词典对上市公司1998年至2024年12月期间在国内上万种期刊上的发表进行系统梳理。该数据可服务于社科经济研究中的多种实证用途：如作为企业层面人工智能能力或倾向的代理变量，考察其与生产率、创新质量、数字化转型、绿色发展、组织升级与治理优化之间的关系；也可用于政策冲击识别、跨行业溢出效应与时变异质性分析。
三、数据整理
以人工智能词典为基础，对论文题名、摘要与关键词执行词匹配、去重与正则清洗；结合作者单位字段完成上市公司与论文的组织匹配；并对期刊来源、年度与行业标签进行规范化，以便形成可复现的面板数据框架。典型流程包括：
- 构建与维护人工智能关键词表与同义扩展（示例见下表），对专有名词与缩写统一大小写与全角半角。
- 清洗作者单位，标准化上市公司简称/曾用名。
- 抽取发表年份与期刊等级，建立企业-年份的论文计量与主题分布，并留存可追溯的原始字段。
| 人工智能 | 计算机视觉 | 图像识别 |
| 知识图谱 | 智能教育 | 增强现实 |
| 智能政务 | 特征提取 | 商业智能 |
| 智能养老 | 支持向量机(SVM) | 知识表示 |
| 模式识别 | 物联网 | 人机对话 |
| AI产品 | 人机交互 | 数据挖掘 |
| 智慧银行 | 智能客服 | 虚拟现实 |
| 自动驾驶 | 无人驾驶 | 智慧金融 |
| 大数据营销 | 长短期记忆(LSTM) | 智能芯片 |
| 边缘计算 | 云计算 | 深度神经网络 |
| AI芯片 | 深度学习 | 特征识别 |
| 智能保险 | 智能零售 | 智能医疗 |
| 智能运输 | 智能家居 | 循环神经网络 |
| 大数据风控 | 机器人流程自动化 | 可穿戴产品 |
| 大数据平台 | 增强智能 | 大数据运营 |
| 机器翻译 | 神经网络 | 语音合成 |
| 人机协同 | 智能农业 | 智能音箱 |
| 卷积神经网络 | 问答系统 | 强化学习 |
| 大数据分析 | 自然语言处理 | 大数据管理 |
| 智能计算 | 语音交互 | 机器学习 |
| 生物识别 | 语音识别 | 智能监管 |
| 智能投顾 | 智能语音 | 声纹识别 |
| 人脸识别 | 智能体 | 大数据处理 |
| 分布式计算 | 智能传感器 | 智能搜索 |
| 智能环保 |
四、数据来源
数据来自国内上万种期刊的公开论文元数据与文本字段，结合上市公司目录、公司历史简称及研究机构信息进行匹配与去重；关键词字典基于马克团队在人工智能与数字化主题下的长期维护，并参考公开文献的术语体系。
五、参考文献
姚加权,张锟澎,郭李鹏,等.人工智能如何提升企业生产效率？——基于劳动力技能结构调整的视角[J].管理世界,2024,40(02):101-116+133+117-122.
六、下载数据
如需下载上市公司人工智能论文发表数据，可以通过以下两种方式进行下载：
- 方式1：点击文章标题旁的“进入数据库”进入数据下载页面。
- 方式2：下载地址：s.macrodatas.cn/data/sh/?id=1276