马克集数参考文献
李长英,王曼,张帅.公共数据开放对民营企业创新的影响[J].广东财经大学学报,2025,40(02):4-21.
公共数据开放对民营企业创新的影响（2003-2023年）
在数字经济快速发展的背景下，公共数据开放作为推动企业创新的重要政策工具，近年来受到学术界广泛关注。在此背景下，一个备受关注的问题应运而生：公共数据开放能否切实促进民营企业创新？公共数据开放对民营企业创新的影响机制是什么？这一问题的探讨不仅关乎数据要素市场化配置效率的理论研究，更对完善我国数据治理政策、激发民营企业创新活力具有重要的现实意义。深入理解公共数据开放与民营企业创新之间的作用机理，将有助于政府部门制定更精准的数据开放政策，为民营企业创新发展提供更好的制度环境与数据要素支撑。
本次使用2003-2023年我国A股上市公司面板数据，通过实证回归，考察公共数据开放对民营企业创新的影响。研究证实：公共数据开放对民营企业创新具有显著的促进作用。这一研究为揭示公共数据开放的创新驱动效应提供了实证支持，对完善公共数据开放政策、激发民营企业创新活力具有重要的政策意义
第一步，获取面板数据
选择原文提到的核心指标、控制变量：企业上市年龄、是否ST或金融类、总资产、固定资产占比、营业收入增长率、资产负债率、总资产收益率、企业发明专利申请量、企业实用新型专利申请量、企业外观专利申请量、第一大股东持股比例、地区生产总值、第二产业增加值、省级公共数据开放
选择后，导出面板数据
第二步，实证数据处理
将数据导入Stata，并对数据进行更名、对数化、缩尾等处理，为接下来回归分析做好数据准备
第三步，Stata回归分析
对整理好的数据进行基本的描述性统计，最后对原文的基准回归部分进行复刻，控制年份、行业，在公司层面进行聚类分析
第四步，Stata基准回归结果
面板数据的描述性统计
基准回归分析结果
论文复刻数据获取
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