马克集数数字普惠金融对新质生产力的影响研究
复刻文献：师栋楷.数字普惠金融对制造业企业新质生产力的影响及作用机理[J].经济问题,2024,(12):78-87.
数据说明与论文复刻
当前数字经济蓬勃发展，数字普惠金融作为数字技术与金融业深度融合的产物，其发展在全球范围内处于领先地位而制造业企业是发展实体经济的重要微观基础、是建设现代化产业体系的重要组成部分，是新质生产力的重要载体，关系到我国在未来发展和国际竞争中是否能赢得战略主动。在此背景下，探讨数字普惠金融对制造业企业新质生产力的影响具有重要的理论价值和现实意义
本文研究样本为2015—2023年市级层面数字普惠金融和中国制造业企业的面板数据。其中，市级层面数字普惠金融来源于北京大学数字金融究中心，计算制造业企业新质生产力的原始数据和企业层面的控制变量来自上市公司年报数据
第一步，获取面板数据
选择原文提到的核心指标、控制变量：企业上市年龄、董事会人数、独立董事占比、两职合一、企业新质生产力水平、前十大股东持股比例、审计意见类型、市-数字普惠金融指数
选择后，导出面板数据
第二步，实证数据处理
将数据导入Stata，并对数据进行更名、对数化、缩尾等处理，为接下来回归分析做好数据准备
第三步，Stata回归分析
对整理好的数据进行基本的描述性统计，最后对原文的基准回归部分进行复刻，控制地区、控制年份、控制行业，在省份层面进行聚类分析
第四步，Stata回归结果
面板数据的描述性统计
基准回归分析结果
论文复刻数据获取
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