马克集数人工智能与企业创新
复刻文献：李玉花,林雨昕,李丹丹.人工智能技术应用如何影响企业创新[J].中国工业经济,2024,(10):155-173.
数据说明与论文复刻
人工智能(AI)技术应用是提高企业创新进而催生新质生产力的关键引擎。本文使用2007-2023年中国A股上市企业数据，深入考察AI技术应用对企业创新的影响。本文将AI技术分为基于逻辑的AI技术和基于学习的AI技术两个方面，运用机器学习方法生成AI词典，并对上市企业年报文本分析，测度AI技术应用水平，进而研究AI技术应用对企业创新的影响。研究发现，AI技术应用通过增加知识多样性、打破组织惯例、提高资源配置效率三个作用机制促进企业创新。
团队将原文数据更新至2023年，并对基准回归进行复刻。数据年份为2007-2023年，包括原始数据、处理dofile，基准回归代码。
第一步，获取面板数据
选择原文提到的核心指标、控制变量：企业专利申请总量、企业发明专利申请量、企业专利授权总量、企业发明专利授权量、人工智能词频和、总资产、企业上市年龄、总资产收益率、资产负债率、营业收入增长率、研发投入占营业收入比例。
选择后，导出面板数据
第二步，实证数据处理
将数据导入Stata，并对数据进行更名、对数化、缩尾等处理，为接下来回归分析做好数据准备。
第三步，Stata回归分析
对整理好的数据进行基本的描述性统计，最后对原文的基准回归部分进行复刻，控制年份、控制行业，在省级层面进行聚类分析。
面板数据的描述性统计
基准回归分析结果
论文复刻数据获取
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