马克集数企业数字化转型是否赋能企业新质生产力发展——基于中国上市企业的微观证据（2015-2023年）
复刻文献：赵国庆,李俊廷.企业数字化转型是否赋能企业新质生产力发展——基于中国上市企业的微观证据[J].产业经济评论,2024,(04):23-34.
数据说明与论文复刻
数字化转型与新质生产力是当前企业提升竞争力和创新能力的重要驱动力。数字化转型通过整合先进的信息技术，优化业务流程，提升企业的运营效率和市场响应能力，从而促进新质生产力的发展。新质生产力强调的是基于知识、技术和创新的生产力增长，能够有效应对快速变化的市场环境和技术革新。本团队将原文数据更新至2023年，并对基准回归进行了复刻。数据年份为2015-2023年，包括原始数据、处理dofile，以及基准回归代码。
第一步，获取面板数据
选择原文提到的核心指标、控制变量：新质生产力水平、数字化转型水平、资产负债率、第一大股东持股比例、企业市盈率、企业年龄、资本密集度、两权分离率、女性董事人数
选择后，导出面板数据
第二步，实证数据处理
将数据导入Stata，并对数据进行更名、对数化、缩尾等处理，为接下来回归分析做好数据准备。
第三步，Stata回归分析
对整理好的数据进行基本的描述性统计，最后对原文的基准回归部分进行复刻，控制年份、控制企业，在企业层面进行聚类分析。
第四步，Stata回归结果
面板数据的描述性统计
基准回归分析结果
论文复刻数据获取
目前马克集数网站内测中。
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