上市公司人工智能水平（1999-2023年）

上市公司人工智能水平（1999-2023年）

随着人工智能技术的快速发展，越来越多的上市公司在年报中提到了与人工智能相关的内容。本研究通过统计1999年至2023年间A股上市公司年报中的人工智能相关词汇，计算了上市公司在1999-2023年间的人工智能技术应用上的发展水平。

一、上市公司人工智能水平

根据研究团队对上市公司年报文本内容的统计，人工智能水平的衡量主要通过对“人工智能”及其相关词汇频率的统计来进行。研究涵盖了A股市场中所有上市公司，测算了上市公司的人工智能水平

选定了人工智能相关的73个关键词，用于计算上市公司的人工智能水平。这些关键词的出现频率反映了企业在人工智能方面的关注度及其技术水平的提升。

二、人工智能水平的测算

本研究通过精确词汇和扩展词汇两种方式来计算上市公司在人工智能领域的水平。精确词汇是指与人工智能直接相关的核心词汇，而扩展词汇则包括相关领域的术语等

具体的测算方法包括：

• 爬取1999-2023年期间的上市公司年报数据。
• 将原始报告文本整理为面板数据，统计其中的人工智能相关词汇出现频率。
• 去除停用词，使用Python的jieba库扩展词汇并计算词汇频率。

三、人工智能的关键词

人工智能	计算机视觉	图像识别
知识图谱	智能教育	增强现实
智能政务	特征提取	商业智能
智能养老	支持向量机(SVM)	知识表示
模式识别	物联网	人机对话
AI产品	人机交互	数据挖掘
智慧银行	智能客服	虚拟现实
自动驾驶	无人驾驶	智慧金融
大数据营销	长短期记忆(LSTM)	智能芯片
边缘计算	云计算	深度神经网络
AI芯片	深度学习	特征识别
智能保险	智能零售	智能医疗
智能运输	智能家居	循环神经网络
大数据风控	机器人流程自动化	可穿戴产品
大数据平台	增强智能	大数据运营
机器翻译	神经网络	语音合成
人机协同	智能农业	智能音箱
卷积神经网络	问答系统	强化学习
大数据分析	自然语言处理	大数据管理
智能计算	语音交互	机器学习
生物识别	语音识别	智能监管
智能投顾	智能语音	声纹识别
人脸识别	智能体	大数据处理
分布式计算	智能传感器	智能搜索
智能环保

四、数据来源

A股上市公司1999-2023年期间的年报

五、参考文献

姚加权,张锟澎,郭李鹏,等.人工智能如何提升企业生产效率？——基于劳动力技能结构调整的视角[J].管理世界,2024,40(02):101-116+133+117-122.

六、下载数据

如需下载上市公司人工智能水平数据，可以通过以下两种方式进行下载：

• 方式1：点击文章标题旁的“进入数据库”进入数据下载页面。
• 方式2：下载地址：s.macrodatas.cn/data/sh/?id=1019