马克集数参考文献
武永霞,李伟.数据资产、数字化转型与企业新质生产力[J].华东经济管理,2025,39(12):12-22.
数据资产、数字化转型与企业新质生产力（2013-2023年）
在数字经济浪潮中，数据成为与土地、劳动力并肩的第五大生产要素。随着新质生产力被确立为推动高质量发展的核心引擎，如何通过挖掘“数据矿产”来重构企业的竞争优势，成为了学界与实务界共同关注的焦点。武永霞等（2025）在《华东经济管理》发表的《数据资产、数字化转型与企业新质生产力》一文，不仅理清了数据资产赋能新质生产力的内在逻辑，更为企业在数字化转型过程中如何“点数成金”提供了经验证据。
本文基于2013-2023年中国A股上市公司面板数据，对文中基准回归部分开展实证复刻。通过实证回归，考察数据资产对企业新质生产力的影响研究。研究证实：数据资产能显著提升企业新质生产力水平
第一步，获取面板数据
选择原文提到的核心指标、控制变量：企业新质生产力水平、企业数据资产、企业上市年龄、是否ST类或金融类、营业收入增长率、资产负债率、总资产收益率、董事会人数、独立董事占比、两职合一、第一大股东持股比例
选择后，导出面板数据
第二步，实证数据处理
将数据导入Stata，并对数据进行更名、对数化、缩尾等处理，为接下来回归分析做好数据准备
第三步，Stata回归分析
对整理好的数据进行基本的描述性统计，最后对原文的基准回归部分进行复刻，控制年份、年份*行业，在公司层面进行聚类分析
第四步，Stata基准回归结果
面板数据的描述性统计
基准回归分析结果
论文复刻数据获取
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