马克集数摘要
随着新一轮科技革命的到来, 人工智能正加速超越传统人类智能的边界, 为“专精特新”企业带来前所未有的机遇与风险挑战. 本研究旨在剖析企业如何在人工智能新常态下提升创新韧性, 以灵活应对快速变化的环境与突发危机. 选取2010-2022 年中国A股上市的“专精特新”企业为样本, 深入探讨人工智能应用对企业创新韧性的影响, 研究发现, 人工智能应用显著提升“专精特新”企业创新韧性水平, 管理者自由裁量权正向调节人工智能应用对企业创新韧性的影响, 知识流动在人工智能应用与企业创新韧性之间起到重要的桥梁作用. 通过情境分析发现, 在制度环境更完善、行业竞争更激烈、区域互联网基础设施更发达的情境下, 人工智能应用对“专精特新”企业创新韧性的正向影响更加突出. 研究不仅丰富了人工智能驱动下“专精特新”企业创新韧性提升机制的理论, 同时也为优化“专精特新”企业创新和可持续发展提供了实践指导.
关键词： 人工智能应用；创新韧性；知识流入；知识流出；管理者自由裁量权
一、论文选题背景和意义
随着科技革命带来的深刻变革，人工智能已经不仅仅作为技术工具，而是成为推动企业创新与产业发展核心的技术。面对复杂多变的外部环境，企业如何通过人工智能提升创新韧性成为了学术界和产业界关注的重点。企业需要更强的适应能力和恢复力，以便应对突发事件和环境变化。
二、论文主要内容
本论文基于中国A股上市“专精特新”企业的数据，分析了人工智能应用如何影响企业的创新韧性。研究提出，人工智能在提升企业创新韧性方面发挥了重要作用，尤其是在管理者自由裁量权和知识流动的调节作用下，企业能在复杂环境中保持创新力。
三、论文实证设计
论文使用了2010-2022年间中国A股上市“专精特新”企业的数据，构建了灵活性、成长性、恢复性的创新韧性指标体系，探讨人工智能应用对企业创新韧性的影响。模型设计上，研究考虑了多种控制变量，确保结果的可靠性和稳健性。
变量说明表格
| 变量名称 | 变量说明 |
|---|---|
| 人工智能应用 | 企业采用的人工智能技术的广泛程度 |
| 创新韧性 | 企业在面对挑战时保持创新和恢复的能力 |
| 知识流入 | 外部知识向企业内部的流动 |
| 知识流出 | 企业内部知识向外部的流动 |
| 管理者自由裁量权 | 企业管理者在决策中的灵活性 |
四、论文结论与政策建议
研究表明，人工智能显著提升“专精特新”企业的创新韧性，尤其是在知识流动和管理者自由裁量权的作用下，企业在危机中能更有效地恢复创新能力。政策建议方面，企业应加大对人工智能的应用，尤其是利用人工智能促进知识流动和提升管理灵活性，同时政府应通过完善制度环境支持企业创新。
五、边际贡献与未来拓展
本研究的贡献在于从微观视角探讨了人工智能与企业创新韧性之间的关系，提出了知识流动的中介效应和管理者自由裁量权的调节作用。未来的研究可以进一步探索不同类型的企业在人工智能应用中的差异化效应，尤其是跨行业和跨地区的比较研究。