马克集数参考文献
姚加权,张锟澎,郭李鹏,等.人工智能如何提升企业生产效率？——基于劳动力技能结构调整的视角[J].管理世界,2024,40(02):101-116+133+117-122.
《管理世界》复刻：人工智能如何提升企业生产效率（2007-2024年）
人工智能技术快速发展，是推动产业升级和生产率提升的核心动力。已有研究多聚焦于宏观层面，缺乏对企业层面人工智能应用及其微观机制的深入探讨。该文章探讨人工智能如何影响中国上市公司的生产效率；进一步分析人工智能是否通过调整企业劳动力技能结构（减少低技能岗位、增加高技能岗位）实现效率提升。
本次使用2007-2024年我国A股上市公司面板数据，通过实证回归，考察人工智能对企业生产效率的影响。研究证实：人工智能能够显著提升企业的生产效率
第一步，获取面板数据
选择原文提到的核心指标、控制变量：股票代码、股票简称、年份、第一大股东持股比例、员工人数、董事会人数、两职合一、企业上市年龄、是否ST或金融类、营业收入增长率、资产负债率、TFP、TFP、人工智能词频和、人工智能词频和加1取对数、企业专利申请总量
选择后，导出面板数据
第二步，实证数据处理
将数据导入Stata，并对数据进行更名、对数化、缩尾等处理，为接下来回归分析做好数据准备
第三步，Stata回归分析
对整理好的数据进行基本的描述性统计，最后对原文的基准回归部分进行复刻，控制年份、行业、省份，在行业层面进行聚类分析
第四步，Stata基准回归结果
面板数据的描述性统计
基准回归分析结果
论文复刻数据获取
获取方式：关注公众号【马克集数Data】，获取数据和代码