地区间技术互补与创新驱动型经济增长

摘要

内容提要：产业的技术密度增长重塑了研发的地理格局，催生地区间技术互补的创新发展模式。本文构建地区资源有限条件下的两地区两部门内生增长模型，分析本地企业与邻地企业形成竞争或互补关系的技术创新决策机制，揭示了地区间技术互补下的地区经济增长方式，即各地区在技术互补中扩展高技术部门的技术频谱 ,形成生产规模优势，同时提高每项技术进一步创新的预期利润 ,促进企业进行更多的研发投入，进而提升地区经济增长率。本文基于中国 2000—2018年城市发明专利数据测算得到城市间的技术互补指数，并通过实证研究发现：地区间技术互补对于地区人均 GDP及其增长率均存在显著的促进作用；与创新水平更高的地区形成技术互补，更有助于本地经济增长；本地知识产权保护水平越高，地区间技术互补的经济效应越强。本文提出了以技术互补为纽带、地区协同创新的经济增长模式，其政策含义是，基于中国超大规模人才优势，建设更多的创新型中心城市，促进创新要素的自由流动，消除知识产权保护的地区间差异，营造联动共享的创新环境，最终形成更广泛的地区间技术互补。

关键词： 地区间技术互补　经济增长　经济发展水平　创新资源配置

一、论文选题背景和意义

论文指出，随着产品技术复杂度提升与研发地理扩散，单一地区难以覆盖全技术领域，重复研发与“拥挤外部性”制约创新效益。为破解技术锁定与低端锁定，文章提出以“地区间技术互补”为核心的创新驱动增长思路：在共同知识基础上保持差异化优势技术，通过跨地区协同分工形成非同质化竞争的产品技术体系，提升地区经济发展水平与增长潜力。上述问题意识与政策背景（区域协调与协同创新）共同构成研究的现实意义与理论价值。

二、论文主要内容

论文构建“地区间技术互补—创新—经济增长”的两地区两部门内生增长模型，刻画在土地/承载力有限条件下的创新资源配置：先发地区在高技术部门占优，后发地区在互补型技术上集聚以形成生产合力与规模效应，从而提高预期利润与研发强度。实证层面，基于2000—2018年城市发明专利数据，先以显性专利比较优势（RPCA）确定城市—技术优势向量，再以IPC小类在同一专利中的共现频率构造技术联系矩阵，进而在城市对层面计算“技术互补指数”，并汇总至城市层面检验其对人均GDP与其增长率的影响。结果显示：技术互补对经济发展与增长具有显著正向作用；与高创新水平城市的互补明显更有效；知识产权保护越强，技术互补的经济效应越大。

三、论文实证设计

论文使用的数据来源包括：国家知识产权局的城市发明专利申请统计（用于RPCA与技术联系矩阵并构造技术互补指数）；城市层面的统计指标来源于各城市统计年鉴（财政支出、人口密度、人力资本、碳排放、网络基础设施等），并纳入发明专利申请数量以控制“专利泡沫”。被解释变量为人均GDP与人均GDP增长率，必要时加入滞后一期人均GDP。模型采用城市固定效应与省份×年份固定效应的面板回归；为缓解内生性，构造区域份额偏移的工具变量进行2SLS估计，并开展多种稳健性检验（替换互补测度、引入距离权重、样本与时段调整、前瞻期检验）。进一步分析考察知识产权保护的调节作用与互补来源地（高/低创新水平城市）的差异效应。

变量说明表格

变量名称	变量说明
人均GDP	城市经济发展水平指标
人均GDP增长率	城市经济增长率
技术互补指数（Crac）	城市与其他城市在“特有优势技术×技术联系矩阵”上的加总互补水平
财政支出	地方一般公共预算支出/GDP
人口密度	户籍人口/行政区域面积
人力资本	普通高校在校生/户籍人口
碳排放	二氧化碳排放量（对数）
网络基础设施	互联网宽带接入用户（对数）
发明专利数	当年发明专利申请量（对数）
技术多样性（diversity）	城市显性技术优势数量（RPCA≥1的技术小类计数）
互补—高创新（Cra_high）	与高创新水平城市形成的技术互补指数
互补—低创新（Cra_low）	与低创新水平城市形成的技术互补指数
工具变量（Cra_iv）	城市2000年互补水平×所在区域互补增长率的份额偏移项
知识产权保护（IPP）	知识产权案件数/总人口（规模化处理）

四、论文结论与政策建议

结论：技术互补显著提升城市人均GDP与其增长率；与高创新水平城市的互补效果更强；知识产权保护越强，互补带来的经济效应越大。政策含义：以技术互补为纽带推进地区协同创新，建设创新型中心城市，促进创新要素自由流动，完善知识产权保护与协同环境，从而在更高产出水平上保持较高增长。

五、边际贡献与未来拓展

边际贡献：从“产品内技术互补”视角补充增长理论；以“RPCA×技术共现”完善技术联系/互补测度；从本地IPP与互补来源地创新能力两端提出可操作的增长条件。未来拓展：在更广技术谱系与多地区网络中检验互补的动态演化，评估不同创新层级与制度环境下的异质性效应。