北京市 2024 15.88 天津市 2024 17.30 河北省 2024 16.89 山西省 2024 18.13 内蒙古自治区 2024 14.82 辽宁省 2024 16.15 吉林省 2024 15.88 黑龙江省 2024 16.56 上海市 2024 17.11 江苏省 2024 17.34 浙江省 2024 17.32 安徽省 2024 19.67 福建省 2024 20.44 江西省 2024 17.94 山东省 2024 18.45 河南省 2024 18.12 湖北省 2024 18.09 湖南省 2024 17.95 广东省 2024 17.25 广西壮族自治区 2024 17.50 北京市 2024 15.88 天津市 2024 17.30 河北省 2024 16.89 山西省 2024 18.13 内蒙古自治区 2024 14.82 辽宁省 2024 16.15 吉林省 2024 15.88 黑龙江省 2024 16.56 上海市 2024 17.11 江苏省 2024 17.34 浙江省 2024 17.32 安徽省 2024 19.67 福建省 2024 20.44 江西省 2024 17.94 山东省 2024 18.45 河南省 2024 18.12 湖北省 2024 18.09 湖南省 2024 17.95 广东省 2024 17.25 广西壮族自治区 2024 17.50
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份普通高校生师比面板数据(2004-2024)

普通高校生师比面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 2004-2024 · 21年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2004–2024
共 21 年连续面板
有效样本
651
缺失率 0.0%
覆盖主体
31
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
18.62 17.87 17.13 16.38 15.63 2004 2008 2012 2016 2020 2024
折线为年度均值
2004
15.63
2007
17.09
2011
17.34
2014
17.55
2017
17.46
2021
18.62
2024
17.78
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 普通高校生师比(教师人数=1)
2004 北京市 17.13
2004 天津市 16.89
2004 河北省 16.81
2004 山西省 13.9
2004 内蒙古自治区 14.22
2004 辽宁省 15.47
2004 吉林省 16.39
2004 黑龙江省 15.93
2004 上海市 17.54
2004 江苏省 17.15
普通高校生师比面板数据。覆盖 31 个省份21 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

普通高校生师比面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖31个省份。

时间跨度

2004-2024年,共21年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2004-2024
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c6f88de9447f3244-putonggaoxiaoshengshibi-381245 普通高校生师比 float 普通高校生师比
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 普通高校生师比面板数据(2004-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c6f88de9447f3244-putonggaoxiaoshengshibi-381245, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_putonggaoxiaoshengshibi_2004_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_putonggaoxiaoshengshibi, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_putonggaoxiaoshengshibi x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c6f88de9447f3244-putonggaoxiaoshengshibi-381245_2004_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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