北京市 2019 44.10 天津市 2019 65.40 河北省 2019 436.60 山西省 2019 180.20 内蒙古自治区 2019 157.30 辽宁省 2019 269.10 吉林省 2019 187.30 黑龙江省 2019 186.20 上海市 2019 48.60 江苏省 2019 685.80 浙江省 2019 464.10 安徽省 2019 358.00 福建省 2019 300.30 江西省 2019 198.10 山东省 2019 711.10 河南省 2019 494.80 湖北省 2019 396.40 湖南省 2019 327.70 广东省 2019 707.20 广西壮族自治区 2019 215.40 北京市 2019 44.10 天津市 2019 65.40 河北省 2019 436.60 山西省 2019 180.20 内蒙古自治区 2019 157.30 辽宁省 2019 269.10 吉林省 2019 187.30 黑龙江省 2019 186.20 上海市 2019 48.60 江苏省 2019 685.80 浙江省 2019 464.10 安徽省 2019 358.00 福建省 2019 300.30 江西省 2019 198.10 山东省 2019 711.10 河南省 2019 494.80 湖北省 2019 396.40 湖南省 2019 327.70 广东省 2019 707.20 广西壮族自治区 2019 215.40

01 趋势分析

折线为年度均值

1992

51.14

1996

90.12

2001

78.48

2006

83.73

2010

111.39

2014

160.77

2019

266.48

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	省份	个体户数(万户)
1992	北京市	19.2
1992	天津市	10.1
1992	河北省	86.8
1992	山西省	42.8
1992	内蒙古自治区	28.0
1992	辽宁省	62.1
1992	吉林省	34.8
1992	黑龙江省	42.1
1992	上海市	12.6
1992	江苏省	87.8

个体户数面板数据。覆盖 31 个省份、28 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。

03 指标详情

指标解释

指标定义

个体户数面板数据

数据类型

省份级面板数据，覆盖31个省份。

时间跨度

1992-2019年，共28年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	1992-2019
province	省份	string	省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c6dd139675cd37d9-getihushu-065513	个体户数	float	个体户数

引用格式（Citation）

[1] 马克集数. 个体户数面板数据(1992-2019)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c6dd139675cd37d9-getihushu-065513, 2026-02-23.

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Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "prov_getihushu_065513_1992_2019.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量（如尚未编码）
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_getihushu_065513, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_getihushu_065513 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c6dd139675cd37d9-getihushu-065513_1992_2019.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐

中国省份个体户数面板数据（1992-2019）

指标解释

应用场景