北京市 2019 49.29 天津市 2019 67.93 河北省 2019 57.50 山西省 2019 28.67 内蒙古自治区 2019 58.19 辽宁省 2019 134.15 吉林省 2019 34.32 黑龙江省 2019 21.13 上海市 2019 176.38 江苏省 2019 443.66 浙江省 2019 378.89 安徽省 2019 96.58 福建省 2019 75.99 江西省 2019 120.05 山东省 2019 286.67 河南省 2019 45.46 湖北省 2019 116.98 湖南省 2019 183.59 广东省 2019 441.30 广西壮族自治区 2019 90.64 北京市 2019 49.29 天津市 2019 67.93 河北省 2019 57.50 山西省 2019 28.67 内蒙古自治区 2019 58.19 辽宁省 2019 134.15 吉林省 2019 34.32 黑龙江省 2019 21.13 上海市 2019 176.38 江苏省 2019 443.66 浙江省 2019 378.89 安徽省 2019 96.58 福建省 2019 75.99 江西省 2019 120.05 山东省 2019 286.67 河南省 2019 45.46 湖北省 2019 116.98 湖南省 2019 183.59 广东省 2019 441.30 广西壮族自治区 2019 90.64
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Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份房地产开发企业别墅、高档公寓新开工房屋面积面板数据(2000-2019)

房地产开发企业别墅、高档公寓新开工房屋面积面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 2000-2019 · 20年 Excel / Stata
2019
覆盖年份
2000–2019
共 20 年连续面板
有效样本
580
缺失率 6.5%
覆盖主体
29
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
182 147 111 76 40 2000 2005 2008 2012 2015 2019
折线为年度均值
2000
40.31
2003
78.31
2007
158.53
2010
169.33
2013
143.70
2016
118.13
2019
136.37
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 房地产开发企业别墅、高档公寓新开工房屋面积(万平方米)
2000 北京市 152.83
2000 天津市 16.55
2000 河北省 33.91
2000 山西省 0.69
2000 内蒙古自治区 13.65
2000 辽宁省 42.25
2000 吉林省 21.56
2000 黑龙江省 19.32
2000 上海市 120.54
2000 江苏省 87.43
房地产开发企业别墅、高档公寓新开工房屋面积面板数据。覆盖 29 个省份20 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

房地产开发企业别墅、高档公寓新开工房屋面积面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖29个省份。

时间跨度

2000-2019年,共20年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2019
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c6cbde8c44ecbee6-fangdichankaifaqiyebieshugaodanggongyuxinkaigongfangwumianji-c875c9 房地产开发企业别墅、高档公寓新开工房屋面积 float 房地产开发企业别墅、高档公寓新开工房屋面积
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 房地产开发企业别墅、高档公寓新开工房屋面积面板数据(2000-2019)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c6cbde8c44ecbee6-fangdichankaifaqiyebieshugaodanggongyuxinkaigongfangwumianji-c875c9, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_fangdichankaifaqiyebies_2000_2019.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_fangdichankaifaqiyebies, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_fangdichankaifaqiyebies x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c6cbde8c44ecbee6-fangdichankaifaqiyebieshugaodanggongyuxinkaigongfangwumianji-c875c9_2000_2019.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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