 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
2003
157.71
2006
107.03
2009
166.13
2013
319.94
2016
294.49
2019
474.49
2022
295.61
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 省份 | 房地产开发企业土地成交价款(亿元) |
|---|---|---|
| 2003 | 北京市 | 222.92 |
| 2003 | 天津市 | 42.21 |
| 2003 | 河北省 | 43.13 |
| 2003 | 山西省 | 19.17 |
| 2003 | 内蒙古自治区 | 17.14 |
| 2003 | 辽宁省 | 139.58 |
| 2003 | 吉林省 | 19.09 |
| 2003 | 黑龙江省 | 34.34 |
| 2003 | 上海市 | 94.12 |
| 2003 | 江苏省 | 303.41 |
本年土地成交价款指进行土地使用权交易活动的最终金额。在土地一级市场，是指土地最后的划拨款、“招拍挂”价格和出让价；在土地二级市场是指土地转让、出租、抵押等最后确定的合同价格。。覆盖 31 个省份、20 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义本年土地成交价款指进行土地使用权交易活动的最终金额。在土地一级市场，是指土地最后的划拨款、“招拍挂”价格和出让价；在土地二级市场是指土地转让、出租、抵押等最后确定的合同价格。
数据类型省份级面板数据，覆盖31个省份。
时间跨度2003-2022年，共20年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2003-2022 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| prov-dd0f9c6cbde8c44ce668c-fangdichankaifaqiyetudichengjiaojiakuan-497351 | 房地产开发企业土地成交价款 | float | 本年土地成交价款指进行土地使用权交易活动的最终金额。在土地一级市场，是指土地最后的划拨款、“招拍挂”价格和出让价；在土地二级市场是指土地转让、出租、抵押等最后确定的合同价格。 |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 房地产开发企业土地成交价款面板数据(2003-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c6cbde8c44ce668c-fangdichankaifaqiyetudichengjiaojiakuan-497351, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "prov_fangdichankaifaqiyetudi_2003_2022.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码省份变量（如尚未编码）
encode province, gen(prov_id)
* 设定面板数据结构
xtset prov_id year
* 描述性统计
summarize prov_fangdichankaifaqiyetudi, detail
* 简单面板回归示例
xtreg prov_fangdichankaifaqiyetudi x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c6cbde8c44ce668c-fangdichankaifaqiyetudichengjiaojiakuan-497351_2003_2022.xlsx", firstrow clear 导入。
05
相关指标推荐