北京市 2024 -55.40 天津市 2024 113.40 河北省 2024 -20.30 山西省 2024 -18.70 内蒙古自治区 2024 51.70 辽宁省 2024 -4.70 吉林省 2024 27.10 黑龙江省 2024 -2.00 上海市 2024 -15.10 江苏省 2024 -0.50 浙江省 2024 18.10 安徽省 2024 33.50 福建省 2024 3.60 江西省 2024 1.20 山东省 2024 7.20 河南省 2024 -4.10 湖北省 2024 11.30 湖南省 2024 -9.10 广东省 2024 6.00 广西壮族自治区 2024 -39.50 北京市 2024 -55.40 天津市 2024 113.40 河北省 2024 -20.30 山西省 2024 -18.70 内蒙古自治区 2024 51.70 辽宁省 2024 -4.70 吉林省 2024 27.10 黑龙江省 2024 -2.00 上海市 2024 -15.10 江苏省 2024 -0.50 浙江省 2024 18.10 安徽省 2024 33.50 福建省 2024 3.60 江西省 2024 1.20 山东省 2024 7.20 河南省 2024 -4.10 湖北省 2024 11.30 湖南省 2024 -9.10 广东省 2024 6.00 广西壮族自治区 2024 -39.50
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Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份文化、体育和娱乐业固定资产投资(不含农户)_比上年增长面板数据(2018-2024)

文化、体育和娱乐业固定资产投资(不含农户)_比上年增长面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-04-10 2018-2024 · 7年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2018–2024
共 7 年连续面板
有效样本
216
缺失率 0.5%
覆盖主体
31
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
16 11 6 2 -3 2018 2019 2020 2022 2023 2024
折线为年度均值
2018
16.02
2019
8.54
2020
3.95
2021
-3.27
2022
-2.57
2023
1.67
2024
1.94
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 文化、体育和娱乐业固定资产投资(不含农户)_比上年增长(%)
2018 北京市 9.1
2018 天津市 -49.0
2018 河北省 11.9
2018 山西省 78.9
2018 内蒙古自治区 -52.7
2018 辽宁省 -34.7
2018 吉林省 0.4
2018 黑龙江省 -52.4
2018 上海市 6.0
2018 江苏省 8.5
文化、体育和娱乐业固定资产投资(不含农户)_比上年增长面板数据。覆盖 31 个省份7 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

文化、体育和娱乐业固定资产投资(不含农户)_比上年增长面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖31个省份。

时间跨度

2018-2024年,共7年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2018-2024
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c6cbde8c4163bbfb-wenhuatiyuheyuleyegudingzichantouzibuhannonghubishangnianzengzhang-8c1234 文化、体育和娱乐业固定资产投资(不含农户)_比上年增长 float 文化、体育和娱乐业固定资产投资(不含农户)_比上年增长
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 文化、体育和娱乐业固定资产投资(不含农户)_比上年增长面板数据(2018-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c6cbde8c4163bbfb-wenhuatiyuheyuleyegudingzichantouzibuhannonghubishangnianzengzhang-8c1234, 2026-04-10.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_wenhuatiyuheyuleyegudin_2018_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_wenhuatiyuheyuleyegudin, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_wenhuatiyuheyuleyegudin x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c6cbde8c4163bbfb-wenhuatiyuheyuleyegudingzichantouzibuhannonghubishangnianzengzhang-8c1234_2018_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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