北京市 2024 -13.40 天津市 2024 -29.90 河北省 2024 75.10 山西省 2024 -22.40 内蒙古自治区 2024 -36.80 辽宁省 2024 45.40 黑龙江省 2024 -58.20 上海市 2024 58.10 江苏省 2024 -10.90 浙江省 2024 -3.20 安徽省 2024 31.30 福建省 2024 -9.00 江西省 2024 -13.40 山东省 2024 12.00 湖北省 2024 -7.00 湖南省 2024 -25.70 广东省 2024 18.50 广西壮族自治区 2024 -33.00 海南省 2024 42.80 重庆市 2024 -2.50 北京市 2024 -13.40 天津市 2024 -29.90 河北省 2024 75.10 山西省 2024 -22.40 内蒙古自治区 2024 -36.80 辽宁省 2024 45.40 黑龙江省 2024 -58.20 上海市 2024 58.10 江苏省 2024 -10.90 浙江省 2024 -3.20 安徽省 2024 31.30 福建省 2024 -9.00 江西省 2024 -13.40 山东省 2024 12.00 湖北省 2024 -7.00 湖南省 2024 -25.70 广东省 2024 18.50 广西壮族自治区 2024 -33.00 海南省 2024 42.80 重庆市 2024 -2.50
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Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份居民服务、修理和其他服务业固定资产投资(不含农户)_比上年增长面板数据(2018-2024)

居民服务、修理和其他服务业固定资产投资(不含农户)_比上年增长面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 2018-2024 · 7年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2018–2024
共 7 年连续面板
有效样本
213
缺失率 1.8%
覆盖主体
30
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
34 22 10 -2 -14 2018 2019 2020 2022 2023 2024
折线为年度均值
2018
-13.60
2019
1.60
2020
6.41
2021
-11.26
2022
28.73
2023
33.57
2024
12.04
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 居民服务、修理和其他服务业固定资产投资(不含农户)_比上年增长(%)
2018 天津市 -11.4
2018 河北省 -33.6
2018 山西省 -32.7
2018 内蒙古自治区 -17.9
2018 辽宁省 -28.3
2018 吉林省 -16.0
2018 黑龙江省 -10.2
2018 上海市 56.1
2018 江苏省 -29.9
2018 浙江省 -64.4
居民服务、修理和其他服务业固定资产投资(不含农户)_比上年增长面板数据。覆盖 30 个省份7 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

居民服务、修理和其他服务业固定资产投资(不含农户)_比上年增长面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖30个省份。

时间跨度

2018-2024年,共7年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2018-2024
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c6cbde8c4163bbfb-juminfuwuxiuliheqitafuwuyegudingzichantouzibuhannonghubishangnianzengzhang-f90c1c 居民服务、修理和其他服务业固定资产投资(不含农户)_比上年增长 float 居民服务、修理和其他服务业固定资产投资(不含农户)_比上年增长
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 居民服务、修理和其他服务业固定资产投资(不含农户)_比上年增长面板数据(2018-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c6cbde8c4163bbfb-juminfuwuxiuliheqitafuwuyegudingzichantouzibuhannonghubishangnianzengzhang-f90c1c, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_juminfuwuxiuliheqitafuw_1_2018_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_juminfuwuxiuliheqitafuw_1, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_juminfuwuxiuliheqitafuw_1 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c6cbde8c4163bbfb-juminfuwuxiuliheqitafuwuyegudingzichantouzibuhannonghubishangnianzengzhang-f90c1c_2018_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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