北京市 2015 4.94 天津市 2015 10.07 河北省 2015 157.54 山西省 2015 144.89 内蒙古自治区 2015 87.88 辽宁省 2015 100.00 吉林省 2015 44.73 黑龙江省 2015 64.41 上海市 2015 12.07 江苏省 2015 65.45 浙江省 2015 33.02 安徽省 2015 54.59 福建省 2015 34.17 江西省 2015 48.06 山东省 2015 108.25 河南省 2015 84.61 湖北省 2015 44.70 湖南省 2015 45.45 广东省 2015 34.78 广西壮族自治区 2015 35.59 北京市 2015 4.94 天津市 2015 10.07 河北省 2015 157.54 山西省 2015 144.89 内蒙古自治区 2015 87.88 辽宁省 2015 100.00 吉林省 2015 44.73 黑龙江省 2015 64.41 上海市 2015 12.07 江苏省 2015 65.45 浙江省 2015 33.02 安徽省 2015 54.59 福建省 2015 34.17 江西省 2015 48.06 山东省 2015 108.25 河南省 2015 84.61 湖北省 2015 44.70 湖南省 2015 45.45 广东省 2015 34.78 广西壮族自治区 2015 35.59
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份烟(粉)尘排放量面板数据(2011-2015)

烟(粉)尘排放量指报告期内企业在燃料燃烧和生产工艺过程中排入大气的烟尘及工业粉尘的总质量之和。烟尘或工业粉尘排放量可以通过除尘系统的排风量和除尘设备出口烟尘浓度相乘求得。。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 2011-2015 · 5年 Excel / Stata
2015
覆盖年份
2011–2015
共 5 年连续面板
有效样本
155
缺失率 0.0%
覆盖主体
31
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
56 52 48 44 40 2011 2012 2013 2014 2015
折线为年度均值
2011
41.25
2012
39.86
2013
41.23
2014
56.15
2015
49.61
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 烟(粉)尘排放量(万吨)
2011 北京市 6.58
2011 天津市 7.59
2011 河北省 132.25
2011 山西省 112.99
2011 内蒙古自治区 73.99
2011 辽宁省 69.32
2011 吉林省 43.22
2011 黑龙江省 65.59
2011 上海市 8.98
2011 江苏省 52.74
烟(粉)尘排放量指报告期内企业在燃料燃烧和生产工艺过程中排入大气的烟尘及工业粉尘的总质量之和。烟尘或工业粉尘排放量可以通过除尘系统的排风量和除尘设备出口烟尘浓度相乘求得。。覆盖 31 个省份5 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

烟(粉)尘排放量指报告期内企业在燃料燃烧和生产工艺过程中排入大气的烟尘及工业粉尘的总质量之和。烟尘或工业粉尘排放量可以通过除尘系统的排风量和除尘设备出口烟尘浓度相乘求得。

数据类型

省份级面板数据,覆盖31个省份。

时间跨度

2011-2015年,共5年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2011-2015
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c6b0fca2db459d72-yanfenchenpaifangliang-6cdce8 烟(粉)尘排放量 float 烟(粉)尘排放量指报告期内企业在燃料燃烧和生产工艺过程中排入大气的烟尘及工业粉尘的总质量之和。烟尘或工业粉尘排放量可以通过除尘系统的排风量和除尘设备出口烟尘浓度相乘求得。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 烟(粉)尘排放量面板数据(2011-2015)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c6b0fca2db459d72-yanfenchenpaifangliang-6cdce8, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_yanfenchenpaifangliang__2011_2015.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_yanfenchenpaifangliang_, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_yanfenchenpaifangliang_ x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c6b0fca2db459d72-yanfenchenpaifangliang-6cdce8_2011_2015.xlsx", firstrow clear 导入。

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