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01
趋势分析
折线为年度均值
2000
517.23
2004
887.59
2007
1,460.92
2011
2,599.46
2015
3,316.26
2018
3,763.59
2022
5,287.98
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 省份 | 规模以上工业企业存货(亿元) |
|---|---|---|
| 2000 | 北京市 | 586.84 |
| 2000 | 天津市 | 520.73 |
| 2000 | 河北省 | 626.29 |
| 2000 | 山西省 | 336.86 |
| 2000 | 内蒙古自治区 | 209.14 |
| 2000 | 辽宁省 | 901.04 |
| 2000 | 吉林省 | 349.44 |
| 2000 | 黑龙江省 | 431.88 |
| 2000 | 上海市 | 1213.17 |
| 2000 | 江苏省 | 1627.59 |
存货指企业在日常活动中持有以备出售的产成品或商品、处在生产过程中的在产品、在生产过程或提供劳务过程中耗用的材料或物料等，通常包括原材料、在产品、半成品、产成品、商品以及周转材料等。根据会计“资产负债表”中“存货”项目的期末余额数填报。其中：“年初存货”根据会计“资产负债表”中“存货”项目的年初余额数填报。注意：“存货”具有实物形态，不属于无形资产，由于企业持有存货的最终目的是为了出售，所以房地产开发企业（单位）购置的土地、尚未销售的商品房等均计入“存货”。。覆盖 31 个省份、23 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义存货指企业在日常活动中持有以备出售的产成品或商品、处在生产过程中的在产品、在生产过程或提供劳务过程中耗用的材料或物料等，通常包括原材料、在产品、半成品、产成品、商品以及周转材料等。根据会计“资产负债表”中“存货”项目的期末余额数填报。其中：“年初存货”根据会计“资产负债表”中“存货”项目的年初余额数填报。注意：“存货”具有实物形态，不属于无形资产，由于企业持有存货的最终目的是为了出售，所以房地产开发企业（单位）购置的土地、尚未销售的商品房等均计入“存货”。
数据类型省份级面板数据，覆盖31个省份。
时间跨度2000-2022年，共23年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2000-2022 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| prov-dd0f9c6aef51b2618a909-guimoyishanggongyeqiyecunhuo-c52c4e | 规模以上工业企业存货 | float | 存货指企业在日常活动中持有以备出售的产成品或商品、处在生产过程中的在产品、在生产过程或提供劳务过程中耗用的材料或物料等，通常包括原材料、在产品、半成品、产成品、商品以及周转材料等。根据会计“资产负债表”中“存货”项目的期末余额数填报。其中：“年初存货”根据会计“资产负债表”中“存货”项目的年初余额数填报。注意：“存货”具有实物形态，不属于无形资产，由于企业持有存货的最终目的是为了出售，所以房地产开发企业（单位）购置的土地、尚未销售的商品房等均计入“存货”。 |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 规模以上工业企业存货面板数据(2000-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c6aef51b2618a909-guimoyishanggongyeqiyecunhuo-c52c4e, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "prov_guimoyishanggongyeqiyec_2000_2022.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码省份变量（如尚未编码）
encode province, gen(prov_id)
* 设定面板数据结构
xtset prov_id year
* 描述性统计
summarize prov_guimoyishanggongyeqiyec, detail
* 简单面板回归示例
xtreg prov_guimoyishanggongyeqiyec x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c6aef51b2618a909-guimoyishanggongyeqiyecunhuo-c52c4e_2000_2022.xlsx", firstrow clear 导入。
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