北京市 2022 66.80 天津市 2022 0.10 河北省 2022 69.30 山西省 2022 50.40 内蒙古自治区 2022 6.30 辽宁省 2022 49.10 吉林省 2022 0.10 黑龙江省 2022 47.30 上海市 2022 10.50 江苏省 2022 515.20 浙江省 2022 156.60 安徽省 2022 207.60 福建省 2022 627.20 江西省 2022 990.60 山东省 2022 700.90 河南省 2022 463.90 湖北省 2022 196.80 湖南省 2022 938.90 广东省 2022 969.70 广西壮族自治区 2022 430.00 北京市 2022 66.80 天津市 2022 0.10 河北省 2022 69.30 山西省 2022 50.40 内蒙古自治区 2022 6.30 辽宁省 2022 49.10 吉林省 2022 0.10 黑龙江省 2022 47.30 上海市 2022 10.50 江苏省 2022 515.20 浙江省 2022 156.60 安徽省 2022 207.60 福建省 2022 627.20 江西省 2022 990.60 山东省 2022 700.90 河南省 2022 463.90 湖北省 2022 196.80 湖南省 2022 938.90 广东省 2022 969.70 广西壮族自治区 2022 430.00
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份集体建筑业房屋竣工面积面板数据(1990-2022)

房屋竣工面积指报告期内房屋建筑按照设计要求已全部完工,达到住人和使用条件,经验收鉴定合格或达到竣工验收标准,可正式移交使用的各栋房屋建筑面积的总和。。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 1990-2022 · 33年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
1990–2022
共 33 年连续面板
有效样本
979
缺失率 4.3%
覆盖主体
30
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
1328 1063 798 534 269 1990 1996 2002 2010 2016 2022
折线为年度均值
1990
339.70
1995
642.06
2000
1,151.57
2007
687.12
2012
639.06
2017
458.04
2022
274.48
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 集体建筑业房屋竣工面积(万平方米)
1990 北京市 581.9
1990 天津市 42.1
1990 河北省 499.3
1990 山西省 108.8
1990 内蒙古自治区 260.0
1990 辽宁省 932.5
1990 吉林省 189.8
1990 黑龙江省 462.4
1990 上海市 264.7
1990 江苏省 617.0
房屋竣工面积指报告期内房屋建筑按照设计要求已全部完工,达到住人和使用条件,经验收鉴定合格或达到竣工验收标准,可正式移交使用的各栋房屋建筑面积的总和。。覆盖 30 个省份33 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

房屋竣工面积指报告期内房屋建筑按照设计要求已全部完工,达到住人和使用条件,经验收鉴定合格或达到竣工验收标准,可正式移交使用的各栋房屋建筑面积的总和。

数据类型

省份级面板数据,覆盖30个省份。

时间跨度

1990-2022年,共33年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1990-2022
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c693c04a0ed79144-jitijianzhuyefangwujungongmianji-51ab09 集体建筑业房屋竣工面积 float 房屋竣工面积指报告期内房屋建筑按照设计要求已全部完工,达到住人和使用条件,经验收鉴定合格或达到竣工验收标准,可正式移交使用的各栋房屋建筑面积的总和。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 集体建筑业房屋竣工面积面板数据(1990-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c693c04a0ed79144-jitijianzhuyefangwujungongmianji-51ab09, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_jitijianzhuyefangwujung_1990_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_jitijianzhuyefangwujung, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_jitijianzhuyefangwujung x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c693c04a0ed79144-jitijianzhuyefangwujungongmianji-51ab09_1990_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
数据预览
加载中...