北京市 2022 14.82 天津市 2022 12.35 河北省 2022 5.99 山西省 2022 5.37 内蒙古自治区 2022 1.39 辽宁省 2022 12.42 吉林省 2022 0.83 黑龙江省 2022 2.99 上海市 2022 2.74 江苏省 2022 11.34 浙江省 2022 16.32 安徽省 2022 3.79 福建省 2022 9.83 江西省 2022 25.28 山东省 2022 36.49 河南省 2022 13.62 湖北省 2022 6.33 湖南省 2022 25.30 广东省 2022 31.67 广西壮族自治区 2022 23.35 北京市 2022 14.82 天津市 2022 12.35 河北省 2022 5.99 山西省 2022 5.37 内蒙古自治区 2022 1.39 辽宁省 2022 12.42 吉林省 2022 0.83 黑龙江省 2022 2.99 上海市 2022 2.74 江苏省 2022 11.34 浙江省 2022 16.32 安徽省 2022 3.79 福建省 2022 9.83 江西省 2022 25.28 山东省 2022 36.49 河南省 2022 13.62 湖北省 2022 6.33 湖南省 2022 25.30 广东省 2022 31.67 广西壮族自治区 2022 23.35
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份集体建筑业企业实收资本面板数据(1999-2022)

实收资本指企业各投资者实际投入的资本(或股本)总额,包括货币、实物、无形资产等各种形式的投入。实收资本按投资主体可分为国家资本、集体资本、法人资本、个人资本、港澳台资本和外商资本。。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 1999-2022 · 24年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
1999–2022
共 24 年连续面板
有效样本
682
缺失率 8.3%
覆盖主体
28
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
35 29 23 17 11 1999 2003 2008 2014 2018 2022
折线为年度均值
1999
29.79
2003
32.13
2007
21.78
2010
20.24
2015
17.53
2019
13.85
2022
10.94
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 集体建筑业企业实收资本(亿元)
1999 北京市 28.29
1999 天津市 8.7
1999 河北省 40.3
1999 山西省 6.73
1999 内蒙古自治区 6.66
1999 辽宁省 49.69
1999 吉林省 6.4
1999 黑龙江省 20.84
1999 上海市 22.24
1999 江苏省 122.67
实收资本指企业各投资者实际投入的资本(或股本)总额,包括货币、实物、无形资产等各种形式的投入。实收资本按投资主体可分为国家资本、集体资本、法人资本、个人资本、港澳台资本和外商资本。。覆盖 28 个省份24 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

实收资本指企业各投资者实际投入的资本(或股本)总额,包括货币、实物、无形资产等各种形式的投入。实收资本按投资主体可分为国家资本、集体资本、法人资本、个人资本、港澳台资本和外商资本。

数据类型

省份级面板数据,覆盖28个省份。

时间跨度

1999-2022年,共24年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1999-2022
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c693c04a0ae4a8f2-jitijianzhuyeqiyeshishouziben-615c20 集体建筑业企业实收资本 float 实收资本指企业各投资者实际投入的资本(或股本)总额,包括货币、实物、无形资产等各种形式的投入。实收资本按投资主体可分为国家资本、集体资本、法人资本、个人资本、港澳台资本和外商资本。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 集体建筑业企业实收资本面板数据(1999-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c693c04a0ae4a8f2-jitijianzhuyeqiyeshishouziben-615c20, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_jitijianzhuyeqiyeshisho_1999_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_jitijianzhuyeqiyeshisho, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_jitijianzhuyeqiyeshisho x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c693c04a0ae4a8f2-jitijianzhuyeqiyeshishouziben-615c20_1999_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

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