北京市 2015 98.40 天津市 2015 99.70 河北省 2015 100.40 山西省 2015 99.50 内蒙古自治区 2015 99.20 辽宁省 2015 99.70 吉林省 2015 100.10 黑龙江省 2015 99.90 上海市 2015 98.20 江苏省 2015 100.00 浙江省 2015 99.60 安徽省 2015 98.10 福建省 2015 99.90 江西省 2015 99.30 山东省 2015 100.50 河南省 2015 99.20 湖北省 2015 99.60 湖南省 2015 99.80 广东省 2015 99.10 广西壮族自治区 2015 99.50 北京市 2015 98.40 天津市 2015 99.70 河北省 2015 100.40 山西省 2015 99.50 内蒙古自治区 2015 99.20 辽宁省 2015 99.70 吉林省 2015 100.10 黑龙江省 2015 99.90 上海市 2015 98.20 江苏省 2015 100.00 浙江省 2015 99.60 安徽省 2015 98.10 福建省 2015 99.90 江西省 2015 99.30 山东省 2015 100.50 河南省 2015 99.20 湖北省 2015 99.60 湖南省 2015 99.80 广东省 2015 99.10 广西壮族自治区 2015 99.50

01 趋势分析

折线为年度均值

2001

97.81

2003

95.79

2006

96.23

2008

95.72

2010

97.05

2013

98.57

2015

99.46

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	省份	通信类居民消费价格指数(上年=100)
2001	北京市	99.4
2001	天津市	102.8
2001	河北省	98.2
2001	山西省	99.0
2001	内蒙古自治区	94.2
2001	辽宁省	98.1
2001	吉林省	97.6
2001	黑龙江省	102.4
2001	上海市	94.4
2001	江苏省	92.3

通信包括通信工具和通信服务。居民消费价格八大类在2000年及以前不含服务项目，2000年及以前服务项目为单列大类。。覆盖 31 个省份、15 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。

03 指标详情

指标解释

指标定义

通信包括通信工具和通信服务。居民消费价格八大类在2000年及以前不含服务项目，2000年及以前服务项目为单列大类。

数据类型

省份级面板数据，覆盖31个省份。

时间跨度

2001-2015年，共15年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	2001-2015
province	省份	string	省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c68e9064a9536d7a-tongxinleijuminxiaofeijiagezhishushangnian100-1d34c1	通信类居民消费价格指数(上年=100)	float	通信包括通信工具和通信服务。居民消费价格八大类在2000年及以前不含服务项目，2000年及以前服务项目为单列大类。

引用格式（Citation）

[1] 马克集数. 通信类居民消费价格指数(上年=100)面板数据(2001-2015)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c68e9064a9536d7a-tongxinleijuminxiaofeijiagezhishushangnian100-1d34c1, 2026-02-23.

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Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "prov_tongxinleijuminxiaofeij_2001_2015.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量（如尚未编码）
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_tongxinleijuminxiaofeij, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_tongxinleijuminxiaofeij x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c68e9064a9536d7a-tongxinleijuminxiaofeijiagezhishushangnian100-1d34c1_2001_2015.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐

中国省份通信类居民消费价格指数(上年=100)面板数据（2001-2015）

指标解释

应用场景