河北省 2016 97.40 山西省 2016 95.50 内蒙古自治区 2016 95.50 辽宁省 2016 97.20 吉林省 2016 95.20 黑龙江省 2016 95.20 江苏省 2016 95.60 浙江省 2016 95.70 安徽省 2016 95.70 福建省 2016 97.70 江西省 2016 95.50 山东省 2016 98.40 河南省 2016 95.90 湖北省 2016 95.30 湖南省 2016 95.30 广东省 2016 95.70 广西壮族自治区 2016 95.60 海南省 2016 97.60 四川省 2016 95.60 贵州省 2016 95.30 河北省 2016 97.40 山西省 2016 95.50 内蒙古自治区 2016 95.50 辽宁省 2016 97.20 吉林省 2016 95.20 黑龙江省 2016 95.20 江苏省 2016 95.60 浙江省 2016 95.70 安徽省 2016 95.70 福建省 2016 97.70 江西省 2016 95.50 山东省 2016 98.40 河南省 2016 95.90 湖北省 2016 95.30 湖南省 2016 95.30 广东省 2016 95.70 广西壮族自治区 2016 95.60 海南省 2016 97.60 四川省 2016 95.60 贵州省 2016 95.30
首页/ 省级数据/ 核心数据库/ 价格指数/ 农村居民消费价格分类指数(上年=100)/ 车用燃料及零配件类农村居民消费价格指数(上年=100)
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份车用燃料及零配件类农村居民消费价格指数(上年=100)面板数据(2001-2016)

居民消费价格八大类在2000年及以前不含服务项目,2000年及以前服务项目为单列大类。。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 2001-2016 · 16年 Excel / Stata
2016
覆盖年份
2001–2016
共 16 年连续面板
有效样本
432
缺失率 12.9%
覆盖主体
27
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
113 106 99 92 85 2001 2004 2007 2010 2013 2016
折线为年度均值
2001
98.56
2003
107.19
2006
112.21
2009
93.98
2011
110.83
2013
99.40
2016
95.93
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 车用燃料及零配件类农村居民消费价格指数(上年=100)
2001 河北省 96.9
2001 山西省 97.2
2001 内蒙古自治区 97.3
2001 辽宁省 99.9
2001 吉林省 99.6
2001 黑龙江省 98.4
2001 江苏省 97.3
2001 浙江省 97.3
2001 安徽省 97.8
2001 福建省 97.1
居民消费价格八大类在2000年及以前不含服务项目,2000年及以前服务项目为单列大类。。覆盖 27 个省份16 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

居民消费价格八大类在2000年及以前不含服务项目,2000年及以前服务项目为单列大类。

数据类型

省份级面板数据,覆盖27个省份。

时间跨度

2001-2016年,共16年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2001-2016
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c68e9064a690a023-cheyongranliaojilingpeijianleinongcunjuminxiaofeijiagezhishushangnian100-b2e9fe 车用燃料及零配件类农村居民消费价格指数(上年=100) float 居民消费价格八大类在2000年及以前不含服务项目,2000年及以前服务项目为单列大类。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 车用燃料及零配件类农村居民消费价格指数(上年=100)面板数据(2001-2016)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c68e9064a690a023-cheyongranliaojilingpeijianleinongcunjuminxiaofeijiagezhishushangnian100-b2e9fe, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_cheyongranliaojilingpei_2001_2016.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_cheyongranliaojilingpei, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_cheyongranliaojilingpei x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c68e9064a690a023-cheyongranliaojilingpeijianleinongcunjuminxiaofeijiagezhishushangnian100-b2e9fe_2001_2016.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
数据预览
加载中...